印度证券交易委员会(SEBI)主席Ajay Tyagi于1月23日表示,监管机构将采用人工智能(AI),机器学习(ML),大数据分析和自然语言处理工具来监视和分析现货市场操纵。 。
Tyagi说:“使用仅分析价格和数量的结构化数据的标准工具在市场上发现渎职行为正变得越来越困难,” Tyagi说。根据计划,将创建一个“数据湖”项目以增强分析能力。
他说:“我们希望获得技术和非结构化数据分析,因为结构化数据分析没有太大帮助,操纵者会使用各种各样的东西。”
关SEBI负责人补充说,人工智能和机器学习工具可能会导致证券市场格局发生范式转变。他进一步表示,区块链还可用于清除和结算活动。
相关新闻Supertech尚未“移交” 200个单位,未获得任何超额收益:购房者拉利特·莫迪(Lalit Modi)抨击戈弗雷·菲利普斯(Godfrey Philips),此前该公司驳回了他的股权出售要求,称他们为“公然骗子” GWM在2020年汽车博览会上首次亮相印度Tyagi说,SEBI还获得了监视和分析社交媒体帖子的功能,以密切关注可能的市场操纵。他补充说,在某些情况下,社交媒体帖子有助于采取行动打击操纵活动。
他在Patalganga国家证券市场研究所发表演讲。
招标也已经浮出水面,以获取该技术。Tyagi说,即使没有这种集中的工具,SEBI也已经具备了能力,可以在公司公告以及股票价格和数量变化之后筛选社交媒体的帖子。
他补充说,AI / ML工具正越来越多地部署在资本市场的基金管理,交易,监督和监视功能中。
此外,Tyagi说,技术人员需要花时间在这些工具上进行研究,以用于资本市场。
Tyagi说,系统性风险已成为金融监管机构的重要目标,并解释说,这需要识别和监控重要的金融机构,杠杆,相互联系,风险集中度和市场情绪。
(来自PTI的输入)
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