李开复对话启明创投：期待千人千面、有针对性的AI诊断机器

原标题：李开复对话启明创投：期待千人千面、有针对性的AI诊断机器

“我当年被诊断得癌症的时候，我的医生对整个血液肿瘤进行了通读，但是没有懂我得的这一种病，基本上造成了误诊。所以想要个性化地了解每一种疾病那么多的选择，人的大脑是不够用的。”

2021年3月2日，人工智能专家、创新工场董事长兼CEO李开复与启明创投主管合伙人梁颕宇展开线上对话，探讨“‘AI+医疗’到数字医疗的机遇与挑战”。

第一排从左至右依次为创新工场董事长兼CEO李开复、Insilico Medicine 英矽智能首席科学官任峰；第二排依次是启明创投主管合伙人梁颕宇、Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov。

李开复在分享个人经历时提出，医疗领域适合用人工智能来辅助诊断，前提是要把一切数字化，且有足够多的病例。他期待千人千面、有针对性的人工智能诊断机器。

近几个月来，“AI+医疗”领域的不同板块相继取得进展。先是DeepMind公司预测蛋白质三维结构的“阿尔法折叠”方法在2020年11月摘得国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）冠军。3个月后，另一家AI药物研发公司Insilico Medicine又宣布首次利用深度学习模型和人工智能技术，成功发现新的生物靶点，并生成了能够作用于特发性肺纤维化的小分子。

从这两个事件中不难看出，人工智能正在改变医药行业，特别是在药物研发环节开始发挥作用。

如果从0到10打分，当前AI赋能医疗健康产业的发展可以打几分？

李开复认为，AlphaFold和Insilico Medicine的进展都是“AI+医疗”领域的里程碑事件，后者的发明打通了新药研发流程。但若从1到10打分，当今的“AI+医疗”其实只走了第一步。“未来的潜力特别巨大，整个流程可以更快被打通。AI今天扮演的是科学家合作者的角色，以后可能会有更多不同的角色。”

梁颕宇给出相同的评分。她表示，AI在医疗领域第一个大规模应用是“AI+影像”，这也得益于AI图像识别技术发展的成熟，之后慢慢衍生到药物研发的领域，并取得了很好的进展。“但从医疗领域全景来看，还有很多AI没有介入的领域。很多问题更复杂，需要更长的时间、更系统化的解决方案。”

梁颕宇领导启明创投在医疗健康领域的投资。2019年和2020年，梁颕宇以中国医疗健康细分领域第一名的身份入选福布斯2020年全球最佳创投人榜。

梁颕宇表示，启明创投在AI和数字医疗相关的领域已经布局了15家公司。虽然现在谈人工智能对医疗领域的潜在影响还过早，但行业参与者正在医疗和生物制药领域反复试验，寻找解决方案以满足病人需求。

她谈到，在医疗健康领域，新药研发的时间、金钱成本日益攀升，成功率不断下降，需要新技术来提高新药发现的成功率、提高开发效率、降低成本。从技术的角度来看，计算机技术近年有了长足的发展，随着算力不断增强，人工智能技术不断精进，该技术已经成功应用在不同其他的领域，包括人脸识别等等。一些公司可以结合计算机和人工智能技术，解读现代新药研发积累的大量试验数据，加快新药研发的时间，降低成本。

李开复从加速新药研发、提高诊断水平和实验室机器人三个维度展望未来20年人工智能赋能医疗场景的可能进展。

他特别提出，如果放眼看20至30年，整个医疗诊断过程中，AI机器人“毫无疑问”会超过医生的水平。“医生每天忙着看病人，不可能对新的治疗方法、药物都能够背得那么熟悉；而每一个病人可能有各种不同的情况”。

李开复期待千人千面、有针对性的人工智能诊断机器，并认为这不代表医生会被取代。“因为AI没有办法成为患者从内心信任的对象，让病人讲出自己过去各种的病史和家族的问题。而且，医生有更多的经验、可以得到更多的数据。人机结合能够让我们最健康。”

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