你可以成为一名数据科学家。是的，你。

如果你认为自己不懂数据，你不是一个人。尽管我们正处于大数据时代，但今天许多专业人士在日常工作中都回避使用数据。事实上，Wikibon的“大数据：Hadoop、Business Analytics和Beyond警告称，到2018年，美国很可能“将面临14万至19万名具有深厚分析技能的人才短缺，以及150万名具备使用大数据分析做出有效决策的专业技能的管理人员和分析师的短缺”。

不管你从事什么职业，你都可以开始弥合这个鸿沟。在学习如何使用数据方面采取哪怕是最微小的步骤，也会使您更有洞察力、更有效率，并为您赢得影响业务和提高绩效的人的声誉。

1.别让数字吓到你。

如果你不精通Excel或者不喜欢处理数字，很容易把数据推开。然而，每个专业人士都需要达到对数字和数据的某种基本程度的满意。从你能掌握的最基本的业务数字开始——也许是每个渠道合作伙伴的公司收入数字，或者是你公司网站的访问量。

通过探索重要的数字和指标来摆脱与数据保持距离的困境——谁知道呢，你甚至可能对数据产生兴趣。如果你确实发现自己的兴趣被激发了，你可能会花一些时间来查看一个为那些想了解更多如何构造、可视化和操作数据的人设计的自定进度的在线课程。

2.保持简单。

你可能会犯的最大错误之一是，试图从公司的大部分数据中挑出头绪。很多时候，人们都在为分析数以百计的产品、客户或地区而苦恼。在超过5到7组的数据中几乎不可能识别出模式。寻找分组的方法，即按产品颜色、价格点或产品线类型分组。问问自己: 分类如何简化我的分析？

3.找到你生意中的80/20。

在学习如何更聪明而不是更努力地工作时，数据是你的盟友。80/20规则指出，你所做的20%的活动占你结果的80%。如果你能用数据来确定推动你大部分成果的少数行动，你就可以把精力集中在产生更大的影响上。

太多的人把时间平均地分配在不同的任务上，试图做太多的事情时会不知所措。例如，如果你是一个网络营销人员，你把注意力集中在网站上流量最大的三个部分，并把注意力集中在这三个方面，这将对你的表现产生巨大的影响。

4.跟踪随时间变化的趋势。

你可以通过识别一些关键的统计数据，比如每个客户的平均销售价格或收入，并强迫自己随着时间的推移跟踪它们，从而与你的业务保持一致。很快你就会看到数据中的模式，并更早地确定趋势。每周似乎变化不大的趋势可能在三到六个月内发生显著变化。随着时间的推移，跟踪会给你提供强有力的见解，帮助你改进业务，使你成为公司的宝贵资产。

5.问自己一些棘手的问题。

即使你的老板没有要求，也要问问自己：我应该从这项活动中得到什么样的投资回报？我如何衡量我实际得到的回报？创建一个假设，并根据数据查看结果。例如，如果你打算推出一个新的营销活动来取代旧的营销活动，那么就寻找机会来测试新的营销活动和旧的营销活动。挑选一个城市，把一半的城市作为旧的竞选活动，一半的城市作为新的竞选活动，以衡量每个竞选活动的效果。

如果你跟踪数据，并能引用基于统计的结果，它将把你定位为一个明智和专注的个人与健全的决策。事实上，即使你在测试中没有得到你想要的结果，你能够指出数据驱动的见解这一事实也会让你的老板认为你是一个能够影响业务并推动更好绩效的人。

当你习惯于使用数据时，可以尝试使用中级到高级的工具，这些工具可以帮助你更深入地了解各种信息池。一旦你看到数据提供了有意义的见解，并且你的表现得到了认可，你就会上钩了！幸运的是，你能做的数据分析的数量没有尽头。在今天这个数据驱动的时代，天空确实是极限！

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