聊天机器人101: 客户保留率的最新趋势演变


来源:   时间:2021-10-23 16:55:10


我有一种特殊的疾病。我喜欢甩掉lighton创业相关的流行语和趋势。在发布了许多有关增长黑客的文章之后,我开始着手涵盖与大数据或机器学习相关的任何内容。

现在呢?你猜对了。聊天机器人远非创新世界,它将接管客户互动和客户保留的世界。这是您需要了解的萌芽现象。

历代聊天机器人。

聊天机器人本质上是数字个人助理。这些平台被编程为模拟人类对话,通过听觉或文本聊天界面与用户互动,提供虚拟的 “会说话” 伙伴进行交流。尽管通常在对话系统中用于功能目的,例如客户服务或信息获取,但可以对聊天机器人进行编程,以提供几乎任何帮助,无论是检查天气,安排会议还是建议午餐吃什么。

聊天机器人自诞生以来经历了相当大的演变。最初的聊天机器人ELIZA是由麻省理工学院教授约瑟夫·魏森鲍姆 (Joseph Weizenbaum) 在20世纪60年代中期创建的。ELIZA使用编程的脚本,通过对某些关键字脱口而出的屏蔽行进行交谈。魏森鲍姆 (Weizenbaum) 打算证明人与计算机之间交流的肤浅性,而伊丽莎 (ELIZA) 则恰恰相反。

令人惊讶的是,尽管知道该程序只是遵循脚本并且缺乏实际知识,但许多用户开始将人的感觉归因于ELIZA,甚至对她产生了亲和力。“我没有意识到,在一个相对简单的计算机程序中,极短的时间接触可能会在相当正常的人中引发强大的妄想,” 他后来写道,人们与伊丽莎形成了情感联系。

从那时起,聊天机器人已经超越了简单的脚本和规则,现在通常利用人工智能 (AI),唤起了更高的真实感。当人们使用聊天机器人时,这些程序会注意到共享的对话内容,并有效地从一个对话中学习到下一个对话。

通过这种学习曲线,聊天机器人变得非常个人化,鼓励与用户建立类似人类的联系,就像ELIZA一样,但更深刻。微软的Xiaoice是与这些程序潜在的心理联系的完美案例研究,它是中国4000万多个追随者的聊天机器人朋友。先进的编程使小冰能够在互联网上挖掘信息,并为机器人提供深度学习技术,使机器人一夜之间轰动一时,俘获了成千上万的人的心。

除了潜在的心理联系,现代技术还允许程序大规模收集重要信息。当聊天机器人从与人交谈中学习时,会存储数据,以后可以参考和分析这些数据,以识别用户的兴趣和趋势。因此,机器人有效地在用户和公司之间创建了一条双向街道,使它们成为最佳用户关系的关键。

使用聊天机器人。

小冰当然不是唯一的聊天机器人。如今,许多领先的科技公司正在前所未有地利用聊天机器人的潜力。也许最著名的botsare是苹果的Siri和亚马逊的Alexa,但Facebook也在悄悄地进入聊天机器人世界。

仍然处于雷达之下,Facebook的 “M” 承诺提供比现有平台更先进的AI聊天机器人,使用深度学习记忆网络,通过该网络将对话进行上下文化,以更好地实现对未来实例的apt响应。

但是,大多数聊天机器人并不是要成为一般的个人助理,而是专门的数字服务员。ReplyYes提供了一个聊天机器人,可以全天与客户交谈,使他们能够进行购买。雨披的专长是天气,只要有提示,就可以通过文字提供机智的预报。聊天机器人可以被编程为谈论任何事情,为各种利基创造无限的可能性。

你客户的新朋友。

当涉及到多个轴上的交互式对话时,聊天机器人拥有令人难以置信的潜力,当涉及到客户满意度和客户保留率时,聊天机器人无疑将成为下一件大事。

在访问客户方面,聊天机器人处于完美的连接位置。messenger和聊天应用程序目前的使用量超过了社交媒体,这是有史以来第一次。聊天机器人生活在这些对话平台中,使他们能够最大程度地满足客户的需求。这种有益的安排使客户能够立即获得他们需要的帮助,24/7。

通过将聊天机器人集成到messenger平台中,客户无需使用搜索栏或离开页面即可获得帮助或与代表交谈。他们需要的所有数据都位于一个易于访问的来源-聊天机器人。

通过人工智能和先进的技术学习能力,聊天机器人实际上已经成为鼓励客户信任和忠诚度的数字朋友,类似于ELIZA与她的用户建立联系,只是在更现实的层面上。根据chatbot service Bonobo.ai的首席执行官Efrat Rapoport的说法,“在保留客户方面,个性化参与至关重要。”他说,与企业的互动曾经是个人的。“有一个认识我们并与我们有关系的人,但在某些时候,他被按钮和灰色网页所取代。在许多方面,我们正回到个人参与的时代,只是在规模上。聊天机器人可以使您感到特别和独特,同时帮助200万其他人感到完全相同。”

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