如何确保自己在协作技术上获得可靠的回报


来源:   时间:2021-11-02 19:55:03


似乎没有一项新的协作技术进入市场就不会有一天。Wordpress的母公司Automattic最近推出了协作平台Happy Tools,这是一套产品,其中包括名为Happy Schedule的日程安排服务,该服务将提供全天候的客户支持。

像这样的快乐工具和协作资源显然很重要,但至关重要的是,公司还必须评估这些工具为团队提供的价值。否则,他们就无法知道他们的实际合作回报,这是对合作的定性和定量衡量。

如果您采用的协作工具无法为您提供解决方案,并且仍然使您的团队成员保持孤立,则必须质疑您是否确实为组织投资了合适的工具。

回报是什么?

了解合作回报或ROC可能是一个挑战。这部分是由于最初决定首先投资于协作技术。许多公司没有花足够的时间来确定他们为什么投资这个特定的解决方案。但是,如果没有明确的理由推动这一决定,该技术可能要么无法获得支持,要么完全失败。

不要误会我的意思-这不是反对协作工具的声明。根据Doodle的《会议状况》2019报告,仅在2019上,美国公司就将损失399美元的无意义会议。更重要的是,贝恩公司 (Bain & co.) 发现,它所研究的一个大型组织每年在一次中层管理人员的每周会议上花费1500万美元。

更好的合作可能已经纠正了这些问题的一部分。显示清晰的ROC可以归结为理解您投资协作技术的确切原因。与任何其他业务计划一样,您需要确定一个起点来跟踪您的进度。

但问题仍然是,“当领导者投资于协作技术时,他们如何最大化和衡量组织内的ROC?”以下是我发现通常是最好的起点:

1.应用 “保龄球” 策略。

在实施新计划时,大多数公司使用自上而下的方法,在这种方法中,首席执行官要求所有未来的员工都将以特定的方式开展业务。然而,这种 “因为我们这么说” 的策略可能会导致员工之间的抵制。

取而代之的是,通过使用保龄球策略吸引人们: 从团队中的一小部分开始,他们将从您选择的技术中受益最大。如果您赢得这些人的支持,他们的热情将成为积极支持的渠道,从而更容易赢得下一组。

Facebook首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 将保龄球策略应用于他的倡议发布,从harvardbeforigrating开始到其他学校。通过专注于一个校园,社交网络能够将自己定位为学生的有用工具,然后与其他大学的朋友分享他们的经验; 然后,这些人自然想要加入。“口碑” 支持的激增有力地表明,特定的协作工具正在产生预期的效果。

2.从简单的指标开始。

如今,收集和分析数据是所有组织的标准做法。德勤 (Deloitte) 的一项研究发现,与没有使用人员分析的竞争对手相比,使用人员分析来指导决策的公司享有82% 的三年利润平均值。

你当然知道你的客户获取成本、销售收入、每月利润或亏损和其他ps。但是,您是否将这些相同的原则应用于内部计划?或者,更重要的是,您是否跟踪了任何内容?

在实施协作技术时,确定一些简单的指标。确保这些指标对您的员工和运营都有影响。例如,监控该工具是否有利于员工的工作与生活平衡以及底线。考虑在实施前后比较它们的生产率,以确定协作软件的有效性。

3.确认技术将简化事情。

协作技术的最终目标是简化人们一起工作的方式,而不仅仅是在组合中添加另一个工具。问问你自己,“这项技术能简化日常运营吗?或者,它只是把一项毫无意义的任务列入待办事项清单吗?“

当然,简单并不总是容易的。例如,苹果相信容易很难,这意味着它需要大量的努力来清理头脑,使事情变得简单。尽管该公司取得了公开成功,但诸如Apple III,Lisaand Newton之类的失败表明该公司并不总是遵循自己的建议。

为了赶上用户并产生有形的ROC,协作解决方案应该从某些过程中消除一层困难。确定是否是这种情况,首先要问一些问题,例如 “使用简单吗?” 和 “这有意义吗?”考虑一下Slack简化办公室间消息传递和文件存储的方式,或者Google Docs如何简化实时编辑过程。

您向团队介绍的技术应最大程度地减少员工与某些工作领域相关的麻烦。否则,这只是使他们的工作更加困难的另一件事。

所有公司都同意合作是必要的。毕竟,两个头比一个好。但是两个头脑只是两个头脑,直到你给他们正确的工具来使协作成为可能,如果你从不问 “为什么” 你需要一个解决方案,你就不会知道你是否投资了正确的工具。

  版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“融道网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场。

延伸阅读

最新文章

Shenzen的Insta360如何利用最近的资金计划行动凸轮中断 Shenzen的Insta360如何利用最近的资金计划行动凸轮中断

精彩推荐

图文观赏

以不到50美元的价格开始数据科学家的职业生涯 以不到50美元的价格开始数据科学家的职业生涯

热门推荐