以下是人工智能和机器学习如何发展医疗保健行业

智能健康已成为当今的常态。如果您头疼-您可以与专家联系，进行诊断，开处方并在线订购药物到您的家中。有很多应用程序可供选择，每个应用程序都旨在解决您的实时，由情况驱动的问题，并有望过上幸福健康的生活。如果我们能把它提高一个档次，更多地了解你的身体是如何变化的，你可能也容易发生什么？你应该采取什么预防措施来躲避可能的健康攻击？

如今，医疗保健世界充斥着由软件和移动性驱动的技术创新。目前的创新重点是缩小可负担性和可及性的级联差距。通过单击按钮即可简化医生网络，药房和诊断程序，这无疑增加了医疗保健在每个角落的覆盖范围。虽然这种智能连接有助于解决日常担忧，但理解和实施这些进步的能力，特别是在人工智能和机器学习方面，一直是初级的。

人工智能辅助机器人手术，虚拟护理助理，数字咨询，图像分析，药物管理，医疗保健系统分析。使用的AI和ML医学术语是宏伟的，并以jargonzed的博士风格进行了修饰，这非常令人生畏。人工智能和ML经常被过度使用，虽然没有任何意义，但它们是跨部门销售产品的流行语。在医疗保健中，这到底意味着什么？

什么是ML？

ML是AI的子集。这是一套通过体验自动改进的算法。ML本质上所做的是，它研究大数据，并检查和分析常见的模式。例如，如果您容易患胃炎并开始记录您的每日食物摄入量; 随着时间的流逝，ML模型将查看您所食用的每种食物类型，在perse食物组中，并找到常见的模式来指示引起胃炎的食物类型。

ML可用于将inpidual的数据与其他数据源合并，以预测发生疾病的可能性，可以通过及时的行动来解决。事实证明，这种创新在诊断程序，监测慢性病，协助各种手术，药物发现等方面都是有益的。

什么是人工智能？

人工智能是使计算机表现得像人类一样的科学。自然语言处理，智能代理，计算机视觉，聊天机器人和语音识别都由AI象征。这仍然是模糊的，正在研究该领域的发展，以了解它的真正潜力。

在医疗保健领域，人工智能系列技术使机器能够感知、行动、理解和学习行政和医疗保健功能，这些功能可以在培训和研究目的中进一步实施。

人工智能和ML的含义

人工智能需要每天学习，以保持智能和可持续。它基于深度学习，这是一种用于语音和图像识别等一系列应用的机器学习算法。这教导机器解释在现实生活数据中观察到的复杂模式和结构。从这些群体建立的人工智能模型有助于识别受影响的基因，并预测任何个体发生某种疾病的可能性。医疗保健提供者还可以使用人工智能工具快速准确地测量和分析病理或放射学结果。因此，腾出时间照顾许多患者。

人的因素

最终，是我们人类训练机器工作并识别差异，以便像人类医生一样更准确地评估常见情况。不仅如此，人工智能还将有助于维护数据隐私。通过收集inpidual患者数据，该系统可以了解每个人的习惯和偏好，并进行相应的协调。这样，医生和护士将被解除这些协调任务，使他们能够专注于需要人性化的工作方面。反过来，这意味着更多的时间与患者和工作人员互动，更快，更有效地在整个设施中交付设备，并确保清洁，安全和健康的环境。

结论

在当今世界，我们几乎没有时间保留数据备份。这些技术的到来将激起一种新的操作方式，并诱使我们养成维护，记录和跟踪日常健康和日常活动的习惯。这将设定接受 “机器人” 治疗的想法。AI真的可以像家庭医生一样将我们理解为inpiduals吗？是的，它可以! 护理提供者需要认识到并保护人类体验的重要性，同时拥抱人工智能的潜力。

医院应该通过有效应用一套人工智能解决方案，共同理解员工和技术之间的平衡。如果我们让人工智能通过重温和吸收医生的重复性任务来不断学习，它可以成为值得信赖的医生。由我们决定要建立的自动化医疗保健系统的效率和有效性。让医生有时间开发有针对性的治疗和疗法来解决最关键的病例。

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