塑造未来的数据科学家

数据科学是当今国家发展最快的行业之一。多年来，数据的增长和技术的进步为这种前所未有的增长做出了贡献。但是，根据各种行业报告，目前印度有超过60,000个机器学习职位空缺。工具和算法的前景每隔几年就会变化，这意味着即使是行业内的专业人员也需要定期抽出时间来学习和保持最新状态。

Analytics（分析）和Data Science专业人士社区Analytics（分析）Vidhya最近举办了DataHack峰会，试图解决其中的一些不足。

Analytics Vidhya的创始人兼首席执行官Kunal Jain说：“如今，将数据科学领域的人才与其他技能（如高好奇心，结构化思维和领域知识）正确地融合在一起是一大挑战。数据科学家必须具备所有这些技能，才能解决业务问题并使用数据科学和机器学习来产生影响。可悲的是，没有足够的人具备该行业的所有技能。”

他说，尽管市场上有很多数据科学课程可供使用，但它们并没有使人为产业做好准备。很少有课程可以使专业人员至少解决一个现实生活行业的问题。因此，当这些人退出这些课程时，他们仍然不符合行业标准。

一个小时的需求是设计与行业相关的课程和平台。除其他许多举措外，Analytics Vidhya还创建了一个全球Hackathon平台，该平台充当共享思想和解决方案的社区平台。它还具有计算机自适应测试，可以以自适应方式测试行业专业人员。“这就像是针对数据科学专业人员的GMAT一样，” Jain说。

它的旗舰会议-DataHack峰会-汇集了来自全球的1200多位数据科学专业人士和行业领导者。

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