根据塔塔咨询服务公司 (Tata Consultancy services) 在2017年3月发布的全球趋势研究,84% 的企业认为人工智能 (AI) 的使用对竞争力 “至关重要”,而一半的企业认为该技术具有 “变革性”。人工智能曾经仅限于大型企业和研发实验室的实验,现在正成为一种适用于所有细分市场的可访问且成本上可行的工具,包括企业家和他们经营的企业。
但是,就像云计算和大数据一样,人工智能的更广泛可用性默认情况下不会转化为生产率的提高、更好的客户服务或运营效率。当供应商将人工智能引入现有的劳动力通信和协作解决方案时,他们必须牢牢关注人工智能可以提高生产率的领域。这是人工智能可以做到的五种方法。
好的,所以它不再是物理纸了,但是员工正在努力管理大量的电子邮件,消息,任务,文件和会议。难怪典型的工人几乎20% 的一周都在搜索和收集信息。好消息: 通过机器人的人工智能和机器学习功能正在帮助减轻工人的负担,这些工人正在努力手动过滤内容,通信和通知的涌入。
人工智能有助于减少工作人员每天必须花在工作 “编排” 上的时间,并减少工作本身的更多时间。例如,能够搜索用户的所有云应用程序以查找文档,消息,社交资料以及与他们正在进行的对话或会议相关的任何内容,都可以使员工有效地进行协作,并带来更高效的员工队伍。
一年300,000小时: 这就是贝恩公司一家大型公司的人力顾问因每周一次的高管会议而损失的多少。进一步深入,专业人士每月参加60多次会议,并认为其中一半以上的会议是浪费时间。
会议如此低效的一个关键原因是员工花过多的时间为会议做准备。试图找到与每次会议相关的正确文件、笔记和任务,每周要多花几个小时,如果员工错过了一次会议,问题就会变得更糟。人工智能没有能力完全摆脱会议,但它可以通过识别由工作流需求触发的额外信息来提高会议效率,这些信息源于对人、实体和信息关系的更深入理解。这包括过去与会议参与者的合作,应包括的其他潜在利益相关者以及来自云应用程序的相关信息。
考虑以下常见情况: 在最后一刻,要求您的移动员工中的一名员工与重要客户进行电话会议。她在机场,用iphone拨入电话。通常,在这种情况下,几乎不可能快速找到与客户端和呼叫主题相关的过去的电子邮件,消息和文件。但是,AI会翻转该脚本,实时搜索以仅向员工展示该特定呼叫的上下文相关信息。
大多数企业为员工提供远程工作时进行通信的工具,但这与使他们保持参与并充分发挥生产力的工具不同。企业家必须超越仅仅通过电子邮件,互联网和网络访问来吸引员工,这些技术专门旨在促进协作,并认识到当今的工作团队通常是虚拟的团队,他们希望在任何位置,任何时间和使用任何设备进行互动和互动。
知识型员工平均需要3分钟的时间,而重新建立焦点最多需要8分钟的不间断时间。由于普通员工每天遭受56次中断,很容易理解为什么这些干扰以生产率和效率损失的形式为企业增加了大量时间。
分心有多种形式,罪魁祸首是员工受到来自各方的通信的打击,无论是通过应用程序、电子邮件、聊天、视频、任务,是的,in-person.From 2014-2016员工使用的应用程序数量占25%。同样有问题的是,在每个应用程序和工作任务之间来回切换所花费的时间。
通过减少员工在应用程序之间进行交流,协作和检索信息所花费的时间,AI可以减少这些类型的干扰,从而提高生产率。
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