曾经只在科幻电影中看到的东西现在是现实 -- 它正在许多行业和观众中获得认可。人工智能和机器学习是几乎每天都在媒体上看到的两个术语。越来越多的公司正在采用该技术在其产品和服务中使用，了解它在与期望个性化的受众合作中增加的重要价值。毕竟，一家公司能够解决其数百或数千个客户中的每一个的唯一方法是使用一台能够以人类无法做到的方式处理信息的机器。
现在有一些杰出的公司在如何使用机器学习方面取得了长足的进步，使自己在行业中远远超过其他公司。今年请密切关注这八家令人难以置信的公司，看看它们是如何融入这项技术的:
Chattypeople是一个客户服务机器人，您可以与Facebook Messenger和业务页面上的评论无缝使用。它还提供了一种按需向您的客户发送促销和交易的方法，并与包括paypal和Stripe在内的所有主要支付系统集成。它可以帮助许多类型的企业，包括餐馆和餐馆，提供优质的服务，而不必让每个人都参与到客户的互动中。
Skycatch是机器学习领域的早期领导者，它帮助公司大规模收集数据以重写其业务模型。凭借自主无人机，航空成像技术及其专有分析工具套件，Skycatch使采矿，太阳能，农业和建筑公司能够降低成本并提高现场安全性。
Botworx是一个人工智能平台，可提供适用于所有类型即时消息系统的真实对话。我们的目标是让你的客户真正感觉到有人和他们在一起，而不是处理一个对他们正在处理的人没有个性或敏感性的自动响应系统，这可能会影响客户体验。结果是真正的客户参与，而不必指派一个人来提供这种体验。
pOC Medical提供即时护理解决方案。它的pandora CDx提供了一种检测某些生物标志物的方法，通过使用紧凑的微流体系统来筛查乳腺癌，该系统具有内置的读取机制，该机制结合了机器学习技术。它在筛查其他类型的癌症，传染病和心血管疾病方面有进一步的应用。在创建高效，自主的筛查系统时，该公司已经能够提供非常低成本的解决方案，该解决方案将使更多人可以使用早期检测筛查，从而有可能挽救许多人的生命。
笛卡尔实验室使用机器学习来帮助组织更好地了解和预测世界各地的作物产量，以更好地准备避免短缺所需的食物量。机器学习应用于卫星图像数据，以提供这些见解。希望这项技术可以帮助许多行业，例如农业综合企业，保险和金融以及政府机构。
Flint将机器学习纳入其发票和信用卡处理平台，以促进处理业务这些方面的许多耗时任务中的一些。它包括自动执行付款提醒，确认，优惠券优惠，折扣等任务。其支付安全功能还增加了机器学习功能，以帮助企业掌握任何可疑活动并发现交易中的任何可疑模式。
TrademarkVision在其图像识别工具中使用机器学习技术来确定新的公司徽标是否可以接受或是否违反了任何现有商标。过去是一个繁琐，耗时且不总是准确的过程，现在是快速，高效且如此准确，以至于欧盟商标局现在使用此系统。
Fanuc是一家日本公司，为工厂制造机器人。然而，这些不仅仅是普通的工厂机器人。这些机器人可以在工作中学习新技能。使用机器学习算法，这些机器人具有人工智能，使他们能够在工作时学习并以90% 的准确性完成新任务。
这些只是正在进行的许多令人兴奋的机器学习项目中的一部分。未来已经到来，并且正在改变我们的工作方式，提供了用技术分享世界的新方法。
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