“系统思维”激发你大脑解决问题的能力。下面是如何做到这一点。


来源:   时间:2021-07-11 19:55:09


做一个企业家就是要解决问题。在粒度级别上,每天有几十个问题需要解决。在更高的层面上,最大的问题是:如何更好地向用户提供产品或服务?

最近,我发现了一种新的方法来处理我们作为企业家所面临的问题。这就是所谓的系统思维,它让我意识到我们解决问题的方式常常是错误的——试图修复一个孤立的部分,而不是专注于底层系统。

以纽约喷气机队为例。喷气机球迷希望新主教练亚当·加斯能在本赛季带来更好的运气,也许他们的球队甚至能进入季后赛。不幸的是,加斯似乎遵循了他作为迈阿密海豚队主教练的同样的思路,并取得了同样令人失望的结果。

因为仅仅改变名单是不够的。改进来自于改变体系——用足球术语来说,这意味着一种新的教练策略。对你的企业来说,这可能意味着很多事情,这取决于你独特的环境。

我们不应该对加斯教练这么苛刻。我们中的许多人没有认识到构成我们世界的系统。但在我们做到这一点之后,我们可以主动采取措施,实现我们所追求的结果。

正如Donella Meadows在其《系统中的思考》一书中首先介绍了这一概念,他写道:

“一旦我们看到了结构和行为之间的关系,我们就可以开始了解系统是如何工作的,是什么使它们产生糟糕的结果,以及如何将它们转变为更好的行为模式。”

如果你正在创办或经营一家企业,永远不会缺少挑战。即使事情进展顺利,你也总能找到可以改进的地方,特别是如果你想扩大公司规模的话。无论你的问题是什么,系统思维都能帮助你找到答案。作为JotForm的CEO,我使用三步走的方法来将系统思维应用到任何问题上。

但首先,仔细看看这个理论的核心概念。

什么是“系统思维”?

在尝试应用系统思维之前,以下是一些核心原则:

一切都可以理解为一个系统:一个初创企业、一个产品、一项服务——甚至一个足球队。

要了解或改进系统,首先必须了解每个部分以及它们是如何连接的。足球队不仅仅是一群运动员和戴着耳机的人。这个系统的所有要素都是动态的,相互作用。

如果您无法看到或体验整个系统(即大多数情况),则必须创建一个模型。这是了解各部分如何协同工作的唯一方法,或者您的团队目前的表现如何,以及他们如何做得更好。

假设你的公司生产小部件。要理解与这些小部件相关的系统,您必须建立一个模型,该模型包含整个画面,包括客户的视角。所以,你应该定期征求用户反馈,了解他们的体验。使用该模型,您可以发现如何改进小部件以使其更有用。

考虑到这些核心原则,这里有一个应用系统思维的简单指南。

更改任何系统的快速指南

1.确定杠杆点

要理解一个系统,你必须知道它的杠杆作用点在哪里——为了调整整个系统,你可以调整这些点。梅多斯说,在这些地方,“一件事上的一个小小的转变可以使一切发生巨大的变化。”

举例来说,你的组织正在寻求减少某个自然栖息地的污染。在这种情况下,一个杠杆点将是提高公众对污染造成的危害的认识。当然,改变自己的行为会有帮助。但通过提高公众意识,你可以从协作努力和更强大的整体影响中获益。

Converge的联合创始人David Ehrlichman提供了杠杆点的常见示例,包括:扩展通信系统;添加约束;以及更改管理系统的规则。

一旦你确定了你的筹码点,你就可以想出一个计划,如何对它们采取行动。

2.寻找模式和趋势

在任何一个系统中,模式和趋势都会随着时间的推移而出现,而这些都来自于底层结构。通过识别模式,我们可以确定系统中哪些结构需要调整。

举个例子,想象一下你的车在汽油不足的情况下比你预期的要快。乍一看,你可能以为是油箱出了问题。但是,通过缩小并识别出一个不良的汽油里程模式,你可能会意识到问题完全在于一个单独的结构-你的轮胎压力不正确或你的火花塞缺火。

只有退后一步,观察模式,我们才能触及根本的系统问题。

3.澄清问题的性质

有人的问题,也有制度的问题。一个糟糕的员工会激起消极情绪,耗尽士气,这就是一个员工问题的例子。取代那个人是你的筹码。

但10次中有9次,这个问题仍然是系统性的。所以,也许你的面试过程中有一个盲点导致了糟糕的招聘——换句话说,就是一个系统问题。在这种情况下,杠杆点将在你的招聘实践中的某个地方。

如果你试图扩大你的创业规模,但进展不够快,你可能不该受到指责。相反,它很可能是一个需要优化的系统。也许你需要在你的产品中提供更多的种类来增加效用,或者也许你的销售过程中有一个弱点。

系统思维从建立你的愿景开始

无论你的目标是成为超级碗冠军还是LinkedIn的顶级初创企业,为你的组织定义你的愿景并与你的团队分享这一愿景都是至关重要的。你可以主办黑客周或笔公司范围内的新闻稿-无论你选择,确保你的愿景是众所周知的。

否则,系统就会崩溃——人们看不到大局,火车就会偏离轨道。但是,如果每个人都理解你的任务,那么就更容易发现系统中的任何薄弱环节,并支撑系统中任何有缺陷的结构。

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