对于任何与公众打交道的企业来说,有一种预测产品或服务需求的方法是至关重要的。在您订购库存和安排工作人员以容纳到达的客户时,了解您在一天中将拥有多少客户将为您提供帮助。即使是在线企业也需要能够预测客户需求,以便做好准备。
但是,正如许多企业所发现的那样,有一些用于需求预测的方法可以使其更准确且不那么令人头疼。对于我们的产品和服务,我每天都必须处理此问题。如果我们订购的数量太多,甚至更糟,太少而无法满足需求,该怎么办。
以下是改善企业需求预测工作的几种方法。
大数据可能是当今商业中最热门的趋势,但正如Duetto researched在其博客 “改善数据预测的8个步骤” 中指出的那样,这些数字仅与提供信息的信息一样好。重要的是,你要磨练那些给你决策所需信息的数字。
在这种情况下,您正在寻找有关某些产品的定价趋势和需求的信息。例如,如果你想知道在特定的一天有多少人在你的商店购物,以满足这一需求,你应该把你的数据缩小到那些日子。重要的是,您的系统必须全年准确地提供这些信息,这样当您准备好查看这些数字时,您就有了正确的信息。
企业与客户的日常互动有许多因素。当一家企业估计客户流量时,该企业可能会直接查看去年的数字,看看一年前那一天的数字是多少。但是,这些数字可能没有反映其他变量,例如该地区的天气或不同的经济状况。
意识到这些变量可以存在是第一步。如果您没有捕获有关这些变量的信息,则开始质疑客户活动的突然峰值或下降,并质疑可能是什么原因。您可能会研究天气等历史数据,并意识到今年的客户互动可能与往年不同。
尽管统计数据很棒,但有时您的直觉告诉您这将是忙碌的一天。一旦你经营了一段时间,你就会开始更多地了解自己的客户。随着时间的推移,这有时会让你做出有根据的猜测,什么时候会是忙碌的一天。您可能还比任何统计软件都更了解您所在的地区。你知道你的邻居和周边地区,这些知识有时会引导你做出与数字相反的决定。
为了获得最佳结果,请结合数据,分析和客户意识来预测您的业务需求。你会有更好的结果,你的客户会注意到你对他们希望你保持库存的产品感兴趣。
需求预测是一种不断发展的实践,企业会边学。数据科学直到最近才被规模较小的企业所使用,因此许多中小型企业仍在学习如何使用它。
每年,您都将重新评估需求预测工作,并对其进行改进以使其更加准确。您还将学习捕获额外的数据,这将有助于您更好地了解您的客户。因此,您将拥有一个以客户为中心的业务,致力于不断为消费者提供更好的服务。
确保您能够处理客户需求的最佳方法是研究业务活动并根据历史信息确定趋势。虽然需求预测是实现这一目标的好方法,但它不是一门完美的科学,所以倾听自己的直觉也很重要。
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