道琼斯工业平均指数是世界上一些最大的上市公司的市场指数。它最初在1885年2月16日上出版,由12家公司组成。在那些最初的公司中,只有一家 -- 通用电气 -- 今天存在
想想看: 道琼斯工业平均指数应该由最大,最成功的公司组成,但该指数中约有92% 的原始公司不再存在。
这些不存在的公司要么解散,要么破产,要么被其他公司收购。每一种情况都代表着增长失败的某种程度。如果最大,最成功的公司可能失败,那么任何规模的公司都可能失败。但是为什么公司会失败呢?
事实是,只要企业领导者了解导致失败的变量,大多数公司的失败都是可以避免的。在许多情况下,这些都是导致成功的相同变量,它们由资源和机会组成。
如果必要性是发明之母,那么资源就是机会的催化剂。
当资源与机会的战略错位时,企业就会失败。(反之亦然,当对立面为真时,公司就会成功。)大多数情况下,这种战略失调是由三个根本原因驱动的; 其中包括以下内容:
管理不善: 这并不一定意味着企业的领导者是坏人,甚至不知道如何管理; 管理不善意味着决策失误,这种情况可能会发生,原因有很多。
管理层可能不适合目标 -- 他们可能不仅仅是知道如何应对已经发生的内部或外部变化。管理层可能不愿意或无法改变组织的文化 -- 损害企业成功的能力。管理层可能分散得太薄,专注于太多目标-每个目标都太慢而无法产生积极影响。
缺乏明确的数据: 在管理层强大的情况下,当缺乏明确的数据来为管理层决策提供信息时,公司可能仍会失败。缺乏明确的数据可能有几种形式。
数据可能没有被正确定义,和/或管理层可能正在查看错误的数据集。数据可以是历史的或预测性的,并且可以围绕金融投资,组织效率,销售绩效,成本控制或客户保留来定向。在某些组织中,数据没有正确定义,因此通过错误的角度对其进行评估。例如,强劲的销售可能会描绘出一幅乐观的增长图景,但如果坏账和/或客户回报没有得到评估,一家公司可能不会清楚地了解推动其业绩的所有数据。
在其他情况下,数据很简单,不能捕获、清理或审查。许多较小的企业通常尤其如此。许多小型企业认为 (错误地) 数据和/或分析过于压倒性,耗时或昂贵,无法实施。事实是,许多企业可以根据三到六个关键绩效指标 (kpi) 来评估自己的绩效。在很多时候,这些kpi是销售业绩的函数,包括以下内容:
成本/领先成本/客户收入/客户客户保留销售结束率这六个kpi可以广泛地定义为许多公司 (无论大小),包括在线业务,离线业务,B2B,B2C,专业服务以及产品或商品。
短期关注: 最后,许多公司失败了,因为他们今天的行动与明天的目标没有一致。
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