你的创业公司为人工智能做好了准备吗？

你实际上有多少时间花在了富有成效的追求上？可能比你想象的要少得多。最近对IT专业人士的单跳调查显示，这些专业人士仅将平均每周工作的36% 用于新项目和主动任务。这意味着他们可能会将64% 相同的工作周花在正在进行的项目和日常职能上。

像这样浪费时间并不是IT专业人士独有的问题: 根据麦肯锡的一份报告，即使在高管级别，平均CEO的20% 时间都花在了可以被归类为普通到自动的任务上 -- 比如状态报告审查和员工分配。

几十年来，我们一直期待着人工智能为我们处理这类日常任务的未来。Mckinsey估计说，只有5% 的工作可以完全由人工智能处理，但当今多达60% 的专业类别可以将多达30% 的工作量外包给人工智能。

该统计数据反映了试图尽可能扩大资源的中小型企业的令人兴奋的前景。但是自动化日常任务只是人工智能在商业环境中可以做的事情的一部分。简单地让机器处理最基本的工作可能会对效率，产出甚至士气产生强大的影响。这些都是很棒的结果。

但是转型的潜力进一步扩大。

低效率的最新敌人

人工智能旨在提高效率。现在的人工智能技术已经可以理解和学习基本任务，以至于它可以找到消除这些任务的方法。

例如，人工智能已经可以在公司的邮件室或呼叫中心实现人工语音和文本，以处理过去属于人类代表的简单信息共享任务。目前，仅Facebook Messenger就有大约10,000名开发人员在研究聊天机器人。

这些相同功能的变体允许机器扫描，识别和分析物理对象。现在可以通过机器学习的功能来优化曾经是专业人员独有的专业知识，例如工程师和技术人员的专业知识。

最后，在最大的规模上，人工智能可以用来识别复杂的模式，这些模式为公司的商业智能、营销、运营、物流和其他一切提供信息。在未来的某个时刻，人工智能将成为企业运营的核心，这并不是一件容易的事。

那么，人工智能对企业家有明显的吸引力。但公司高管担心，任何规模的人工智能实施都将过于昂贵、复杂和破坏性，无法获得任何真正的价值 -- 这是一个合理的担忧，但也强调了公司负责任地拥抱人工智能的必要性。

跳过AI障碍

企业家需要以一种有分寸和深思熟虑的方式欢迎人工智能进入他们的组织。如果您通过AI镜头查看所有内容，很容易假设每个问题都需要AI解决方案，但事实并非如此。高管们必须从整体上看待他们的运营，并确定人工智能在哪里可以带来最大的价值。

以下三个问题将帮助您确定人工智能如何最好地为您的企业服务:

1.“我能排除什么问题？” 同样，人工智能并不是解决公司所有问题的神奇答案。至少在目前的形式中，人工智能不是一种意识形式-它没有对人类决策至关重要的心理灵活性和常识。相反，这是一种软智能。虽然人工智能可以在基本层面上学习，但它不会上升到人类智力的水平，也不会对人类工人构成有意义的威胁。一旦你明白了人工智能无法解决的问题，你就会看到你能解决的问题。

以智库拼图为例。与Google有联系的组织正在通过打击网站评论部分中的威胁性言论和诽谤来帮助警察在互联网上发表攻击性言论。尽管拼图功能强大，但它不够聪明，无法识别对话背后的上下文，可能会做出不准确的决定。尽管如此，Jigsawcan可以识别并采取最严重和最有毒的评论，并且有可能在未来增加这些能力。

2.“哪些流程可以提高效率？” 与最大的科技公司不同，你不必在人工智能上进行8便士的投资。实际上，这种财务热情可能是您最大的敌人。与其尝试将AI集成到您的所有流程中，不如找到可以产生最大，最快和最无缝效果的流程，从而为您节省最多时间。

想想你的日常和每周时间表: 哪些任务让人感到重复甚至麻木？你希望哪一个能离开你的盘子？人工智能很有可能会让你摆脱它们。

例如，Salesforce的AI平台爱因斯坦 (Einstein) 为客户自动化了公司的数据输入-这项任务过去是由员工完成的。爱因斯坦的总经理告诉techcrunch，这里的目标是节省员工的时间，这样他们就可以专注于他们角色中的 “真正重要的事情”。

3.“人工智能将如何影响我的投资回报率？” 即使在理解了人工智能简化你的运营的潜力之后，你也必须考虑你的底线。某些技术可能会带来很多改进，但仍会增加复杂性。这伴随着更高的成本。结果: 即使你的流程变得更有效率，你也在赔钱。

其他基于人工智能的变更可能不那么具有变革性，但更易于实施和操作。在这种情况下，您将总体上取得较小的进步，但浪费的时间却更少。

即使是这些小规模的实现也可以产生很大的效果。例如，认知内容软件公司persado开发了通过AI分析客户面向客户的通信的算法。分析和提炼看似很小的主题，在公司的客户电子邮件营销印象中产生了巨大的提升。

人工智能已经在改变公司的运营方式。技术的进步使它成为几乎每个行业和增长每个阶段的组织都可以使用的工具。认真考虑该工具如何为您服务，将使AI触手可及。

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