为什么金融科技初创公司需要智能分析

如今，金融技术风靡一时，全球不乏金融科技初创公司。然而，投资一直在放缓，这表明该行业在某些垂直行业已达到饱和。因此，初创企业应该期待激烈的竞争。

除了日益激烈的竞争和地平线上可能的整合之外，许多金融科技的初学者都没有认真对待数据，尤其是当涉及到围绕蓬勃发展的行业的许多问号时。金融科技参与者应该考虑的要素之一当然是数据及其过多的应用。

数字智能平台CoolaData的客户成功副总裁Hagit Ben Shoshan在一篇关于分析重要性的博客文章中写道，鼓励初创公司尽早接受分析。“不要等到你的初创公司大了才开始实施分析。尽早了解您的用户行为，以便为您的下一个高速增长阶段做好更好的准备。”

企业必须确保他们做出明智和有指导的决策，以提高竞争力。今天，通过大数据使这样的决策水平成为可能。

Sisense首席执行官Amir Orad在最近的一篇博客文章中指出: “当今的数据驱动专业人员需要能够在自助服务环境中浏览各种不同的数据源，并在做出决定之前获得见解。”他补充说: “企业数据工具应该使业务部门从这个意义上讲是数据驱动的，而不是用罐头报告来追溯证明决策的合理性。”

事实上，分析不再是什么流行语或新颖性，数据倡导者认为，科技初创公司必须让数据成为他们组织基础的一部分。事实证明，数据能够揭示风险和机遇的潜在领域，而这些领域并不明显。

在金融等围绕数字的行业中，数据的重要性更加放大。金融科技可以跟踪和分析的大量数据应该证明是非常丰富的资源，金融科技公司肯定会从中受益。对分析的需求跨越了垂直领域。

以下是五个金融科技垂直领域，智能分析对成功至关重要。

1.交易

数据和机器学习的出现催生了机器人顾问，人工智能被用来为潜在用户提供定制的投资建议。诸如Betterment和Wealthfront之类的金融科技企业都利用分析来跟踪用户行为并改善其客户体验。Betterment引用了analytics如何帮助其引入税收影响预览功能，该功能使用户可以提前查看其潜在的税收。

其他交易平台也在整合分析。最近，CoolaData引入了与MetaTrader平台的集成，该集成允许经纪人跟踪性能并快速生成报告。这使得经纪人可以随时监控他们的表现，并在必要时提供干预。

2.保险

保险一直是数字游戏。保险公司将保险费的价格基于精算表。随着数据的爆炸式增长，保险公司现在可以在生成表格时考虑更多信息。对于保险公司来说，实施智能分析可以让他们掌握趋势。

智能手机，物联网设备和汽车的连接性增强，可以收集更多有关客户的数据并将其用于风险分析。例如，汽车保险公司可以使用地理位置和遥测数据来识别较高风险的驾车者。德勤 (Deloitte) 的一篇论文认为，大数据和分析的使用对消费者有利，因为定价会更好地反映风险。

3.付款

支付可能是当今最具竞争力的金融科技领域。越来越多的市场渴望实现无现金，银行等传统机构的公司，谷歌和苹果等科技巨头，paypal和新兴初创公司等现有公司现在正在争夺相关性。在B2C，B2Band甚至对等细分市场中，对实时交易的需求很大。全球3% 的中小型企业声称，接收实时付款对其组织至关重要。

但是，除了快速交易之外，商家实际上还在寻找其他潜在的竞争优势来源。支付提供商可以提供增值服务，例如交易数据报告，用于监视市场趋势和创建支出概况。商家和营销人员可以将它们用于营销活动和个性化工作。

4.房地产

房地产似乎是金融科技中很少谈论的垂直领域之一，但它仍然是主要的垂直领域。房地产是全球217万亿美元的行业，其中75% 来自住宅物业。新企业很可能将其作为金融科技的蓝海市场进行探索。

与许多其他行业一样，分析已经稳步改变了房地产游戏。仅仅用古老的房地产格言 “位置，位置，位置” 是不够的。分析现在为购房者提供了更智能的方式来定位他们完美的投资。Zillow和Trulia等服务一直在使用诸如人口普查数据，财产清单，犯罪统计数据和地理信息系统数据 (GIS) 之类的信息来生成有关财产的准确信息。

5.安全

由于其处理的信息和资产的性质，金融科技是网络犯罪分子的主要目标。因此，金融科技公司必须将安全放在其运营的核心。被盗信用卡信息的使用仍然困扰着许多支付处理商和商家。今年，测试或使用卡信息购买廉价商品以确认其有效功能的200% 增长。使用被盗的银行账户信息在网上购买商品和支付账单的情况甚至有所增加。

行为分析在欺诈检测中起着非常重要的作用。通过分析，算法和人工智能的结合，欺诈预防系统可以相当准确地识别欺诈行为。这些系统甚至可以使用来自现有消费者的历史数据来标记通常归因于欺诈的异常活动。

前进

虽然金融科技距离全球突破还有一段时间，互联网泡沫是一个持续的威胁，但该行业享受数据和智能分析的好处。话虽如此，由于数据收集的进步以及随之而来的理解消费者行为的能力，金融科技可以避免其他行业的许多陷阱。

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