机器学习如何改变世界-以及您的日常生活

“机器学习” 这个词对你来说可能没什么意义。您可能会想象一台计算机下棋，计算出多种动作和可能的反动。但是，当你听到 “人工智能” 或 “人工智能” 这个词时，你更有可能看到天网和我们不可避免的机器人霸主的崛起。

但是，人工智能的真相 -- 尤其是机器学习 -- 远没有那么险恶，实际上也不是遥远的未来。今天就在这里，它正在塑造和简化我们的生活，工作，旅行和交流方式。

事实上，它正在塑造我们的日常生活和我们做出的决定。在某种程度上，这甚至是你如何看到这篇文章的。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个要素 (也许是驱动力)，其中计算机被编程为具有自学能力并改善其特定任务的性能。从本质上讲，机器学习就是分析大数据-自动提取信息并使用它来进行预测，解密预测是否正确，如果不正确，则从中学习以在未来做出更正确的预测。

谷歌、亚马逊、Netflix和其他单一的在线平台使用它来提供基于算法的语义结果，这些算法分析用户的搜索、购买和查看历史，以预测他们正在寻找或更可能想要的是什么。

他们掌握的数据是巨大的。We Are Social和Hootsuite最近发布的全球数字报告指出，使用互联网进行搜索的人数已达到40亿人2018年。每秒钟，大约有40,000个搜索处理，这相当于一天35亿，或每年令人难以置信的1.2万亿搜索。每年，人类在网上花费相当于10亿年。

每天收集的数据数量惊人，如果没有机器学习的帮助，就不可能进行分析。但是，机器学习的含义远远超出了满足我们对知识和猫gif的看似无法抑制的渴望。通过手工劳动的自动化，改善我们的连通性以及我们的生活方式，并塑造AI和物联网 (IoT) 的未来，机器学习正越来越多地融入我们的所有行业和工作日和休闲时间的各个方面。

机器学习如何影响工作生活

机器学习对行业，专业和劳动力的影响被某些人认为是奇迹，而另一些人则认为是灾难性的。你的意见将在很大程度上取决于你的职业和你所做的工作。机器学习有可能使大部分熟练劳动力自动化，但这对劳动力的影响程度取决于工作中涉及的困难程度。机器学习目前允许单一任务的自动化，而许多作业涉及多个任务，甚至机器学习还不能完成一个级别的多任务处理。

让我们按行业快速浏览一些...

教育

教师必须戴许多帽子: 教育家，外交官，分析师，顾问，导师，盟友，裁判等等。目前还没有计算机或机器人可以完成这些功能，但是通过机器学习，其中一些任务可以自动化。

可以对计算机进行编程，以确定针对每个学生需求的学习计划。算法可以分析测试结果，从而大大减少了教师在闲暇时间上花在评分上的时间。学生的出勤和学术历史可以帮助确定知识和学习障碍方面的差距。这些应用程序不一定会转化为无教师教室 (尽管也有这种假设)，但将促进教学环境，以提高成果并减轻老师和学生的负担。

法律

法律公司越来越多地转向机器学习来处理与法律先例相关的大量数据。J.p.例如，摩根使用名为COIN (控制智能) 的软件程序在几秒钟内审查文档和以前的案例，否则需要360,000小时。

和我们上面的老师一样，考虑到反驳和人类逻辑/上诉的必要性，机器学习或人工智能不太可能很快取代律师，但是机器学习的结合肯定会减少结案的时间，而且可以加快审判，加快法院的进程。

熟练和体力劳动

工业的自动化是我们从机器学习中可以期待的最明显的转变。曾经由受过训练的工人承担的职能和任务越来越机械化，特别是涉及某些危险或潜在危害因素的工作，例如工厂和采矿工作。在澳大利亚的采矿坑中，已经有无人驾驶卡车在遥远的控制中心远程操作。

越来越多的机器正在取代劳动力。您只需要访问当地的超市即可看到更多的自助服务亭和更少的员工)。但是，在这里，一个人愿意与一台机器打交道的程度是有限度的，而人类快速解决问题的能力还不是机器能够做到的。

健康

机器学习每天都在我们的健康和福祉中发挥更大的作用，并且已经被用于更快的患者诊断。根据年龄，预测人们可能容易受到的潜在健康问题，甚至首先也有助于预防疾病。社会经济地位、遗传史等。

使用程序对包含数百万其他病例和疾病的数据库进行分析和交叉引用症状，已导致对疾病和疾病的更快诊断，通过更快的治疗挽救了生命，并减少了患者在卫生系统中花费的时间。医院目前正在使用人工智能算法，以便在放射学扫描中准确检测肿瘤并分析皮肤癌的不同痣，并且正在调整机器学习以加速癌症治疗的研究。

运输

我们运输行业的自我控制正逐渐变得越来越依赖机器学习和人工智能，预计在未来十年内，我们的大部分航运和铁路网络将得到自主控制。中国目前正在测试无人驾驶公共巴士。

与此同时，劳斯莱斯 (Rolls Royce) 和谷歌 (Google) 联手设计并推出了世界上第一个自动驾驶船舶2020年。该船将使用Google的云机器学习引擎来跟踪和识别海上物体。虽然谷歌的自动驾驶汽车取代了一名司机，但自动驾驶船的人工智能需要执行通常需要20名船员的任务。

几家加拿大航空公司也投入大量资金开发无人驾驶商用飞机。天空甚至不是极限，美国宇航局已经成功发射并降落了一架自主航天飞机，并计划开发一种有一天可以搭载乘客的模型。

机器学习如何影响家庭生活

机器学习和物联网正在增强我们交流和日常生活的方式。读心术技术正在取得令人印象深刻的进步，例如AlterEgo耳机，它可以响应我们的脑电波来控制房屋周围的电器。这项技术已经开发了一段时间，虽然AlterEgo看起来仍然有点尴尬，但不难想象它的耐磨性在未来十年将如何提高。令人兴奋的是，想象这些进步会改变你在家里操作电器的方式。

我们家庭生活的自动化已经在发生。亚马逊的Echo和Alexa允许对您的智能家居进行声控控制 (灯光变暗，百叶窗关闭，门上锁等，所有这些都取决于您的命令)。

即使是不起眼的冰箱也经过了21世纪的改造，现在已连接到互联网。你可以在工作，仍然可以看到冰箱里的东西，确切地知道你吃了什么食物。你甚至不一定需要去商店补货。您的杂货可以在路上订购，并在您方便的时候送到您家门口。

在不久的将来，我们可以期待您房屋的几乎各个方面的自动化。你可能会在下班的路上堵车，从车里舒适地回家，打开暖气，调暗灯光，当你走进门时，你最喜欢的歌曲会播放。

开车送你回家的车呢？它驱使你。

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