分析如何帮助MoneyTap推动金融领域的创新

科技在金融科技中起着至关重要的作用。自从MoneyTap成立以来，使用分析将其服务扩展到以前无法提供银行服务的客户群一直是其增长背后的主要原因之一。MoneyTap的首席执行官兼联合创始人Bala Parthasarathy分享了有关分析如何帮助他们推动金融领域创新的见解。

“通过使用分析来研究客户的还款行为和信用记录，我们知道向他们提供贷款是安全的。这种见解使我们能够向以前没有传统金融组织提供服务的大部分人发放贷款。” Parthasarathy说。

由于其政策，银行不向某些人群提供贷款。他补充说：“分析帮助我们确定这些人的信誉，并向他们提供贷款和其他服务，否则他们将无法获得其他任何服务。”

客户分析

对于贷方来说，查看客户是否确实需要该服务或只是将其签出很有用。人员执行步骤的速度以及进行的更正次数有助于机构将客户添加到具有不同优先级的处理队列中。Google Analytics（分析）还可以用于吸引由于各种原因之前无法获得资格的那些客户。这些客户的个人资料很可能会随着时间而发生一些变化。“基于他们与最近合格的客户的相似性，我们可以与之前被拒绝的客户联系并为他们提供服务，” Parthasarathy强调说。

Google Analytics（分析）还可以帮助公司缩短具有类似配置文件的客户的周转时间。为了满足KYC和地址验证等各种合规性标准，机构可以使用位置分析和OCR对作为证据提交的文档进行交叉验证，从而最大程度地减少（有时甚至消除）人工工作，从而减少了发放贷款的时间。

通过分析历史数据，金融科技公司可以访问和评估其用户的使用方式。系统使用广泛的时间序列数据存储客户旅程中的事件，系统可以确定客户在哪里花费了更多时间，以及这是否对客户的产品使用产生影响，从而不断调整用户体验，使其变得越来越直观，并提供为正确的人群提供合适的产品。

有时，由于诸如文件不方便，互联网连接薄弱或任何其他问题等原因，客户留下了不完整的个人资料。通过帮助我们确定何时和如何提示尚未完成其应用程序的客户继续获得信贷额度，Analytics（分析）为我们提供了情报，以推动更有效的提醒。

欺诈识别

分析发挥关键作用的另一个领域是检测欺诈。鉴于信息的敏感性质，欺诈检测对于金融科技至关重要。根据使用模式（例如一天中的时间，用户所在的城市/地区，尝试次数，无效数据条目的数量等），系统可以快速识别是否正在尝试进行欺诈性访问或使用，然后相应地限制流量。

Parthasarathy说，异常检测在分析中越来越少使用的领域是异常检测。当某些使用模式发生变化（不考虑季节性因素）（例如排灯节期间支出的增加）时，监视分析指标的算法可以轻松识别异常。在发现趋势和偏差时特别有用。

有效行销

除了上述几点，分析还可以帮助公司推动其营销工作。寻找贷款，投资，付款等不同金融服务的消费者经常在线。这为机构提供了一个平台，可通过发布与人们搜索的内容或个人资料相似的人有关的在线广告来吸引客户。作为一种或另一种服务的消费者，我们都感受到了分析的力量。例如，当您在线查找特定产品时，就会开始看到您周围类似产品和服务的广告。他补充说，这是分析工作的结果。

“作为一家金融机构，分析可以帮助我们了解有关客户的很多事情-不管他们是否确实需要钱，他们是否有偿还的意图和能力，是否正在寻找其他贷款选择，等等。它有助于我们降低了风险，” Parthasarathy说。

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