浙大教授张俊：企业如果想进入区块链领域，越早行动越好

“2020中国财富论坛”于2020年8月22日-23日在青岛召开。22日下午，以“工业互联网赋能产业新生态”为主题的高峰论坛拉开帷幕。会上，浙江大学教授张俊进行分享。

对于学界对工业互联网的前沿研究，张俊表示，目前可以归纳为四点。

第一点，智能化。自动化和智能化的区别在于，一只昆虫从它出生到它死亡，它根据外部的环境做出规定的动作，这叫自动化。当一个低等生物经过数百万年、上千万年的演化，演化出来了皮质层，演化出了大脑，它能够理解抽象的语义，它能够做抽象思维思考的时候，高等动物，这叫智能化。工业互联网的智能化有一点点，”皮质层“还很薄，所以智能化是第一个要做的事情，也是一个长期的任务。

第二个是社会工程化。它是我们智能化带来的必然结果，因为有智能技术，语音识别、图象识别、NLP、图神经网络，所有这些前沿的人工智能技术，可以让人类去理解这个社会上所有发生的抽象的语义的行为，并且把它纳入到工程计算领域中。当人类能够计算起来社会的时候，就能够把这个社会的运营成本降到最低，把它运行的效率拉到最高。这就是社会工程化，也是CPSS，或者说物理信息社会系统。

第三个是人机关系的圈量化。将来，人、物联网、AI智能体，都会被区块链这样明着暗着的关系弄成一个一个圈子，圈子里面套着圈子，圈子外面连着圈子，形成一个圈层的、链层的、链式的社会，而这个社会是由数十亿人和几千亿设备一起来组成的。所以企业如果是要进入这个领域，就要尽早行动，因为弄得越早，以后的圈层越高，弄得越晚，以后越在圈层的越底下。

第四个特点，人机知识的协作化和人机智能的合作化，或者混合化。在工业互联网技术的需求下，人类需要人机互联，现在5G给出了很多，比如AR、VR这样高级的应用，在人机接口设备上，但是这样的人机接口设备仍然是在感知和人机接口这个层次上来为人类服务，那么更高一层级的人机互联则是在知识层次上。人的知识如何表征？机器的智能又如何表征？这些表征又如何联合运行？这是学界在研究的一个前沿课题，如果既能够做到人机接口的智能化、现代化，也能够做到人机智能的无缝连接，人类就能够看到由工业互联网带来的生产力百倍千倍的迸发。

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