周翔：以智能传感和数据分析为核心 可在环境治理等方面做出实践

2020中国智能产业论坛于9月7日在北京国家会议中心举行。国家航天科工集团科技委常委周翔出席会议并发表演讲。

周翔介绍到，国家航天科工集团围绕着智慧社会、智慧城市的实践中，智能传感和数据分析是最核心的两个技术。

周翔介绍到团队在柳州做的一个测试，主要是用毫米波技术，对十字街口所有的车流进行精准监测，监测之后通过我们的模型进行技术分析，对400多个路口进行实时调控。

在环境治理方面，国家航天科工集团在大气、水和土壤三方面发力，周翔说，“围绕大气和水的监测治理是重中之重，结合航天优势把监测传感和数据分析等相关技术围绕环保领域，可以做出很多探索和实践。“

周翔表示，这种实践还包括大气、机动车尾气、空气网络化监测、水质检测相关设备等方面。团队基于卫星的整合数据，可以对不同的城市空气污染情况进行大区域范围内的整体监测，再反过来作为一种数据输入，指导环保部门做好相应的预警预测和防控。

以下为演讲实录：

尊敬的各位专家、各位嘉宾，上午好！今天刚好借着这个机会，围绕着智慧社会、智慧城市把我们十年时间所做的的探索和相关的实践为大家做一个汇报，整体的汇报内容包括几个方面：为什么我们要做这项工作？因为这项工作主要还是基于我们航天的一些相关的技术，围绕着整个智慧城市、智慧社会、社会治理的各个方面，能够提供比较好的一些技术的支持，下面是从几个方面来讲我们相关的一些实践。当然，这种实践当中最核心的技术是两个方面，应该说跟今天的主题是完全相适应的：一个是围绕智能传感，另一个是围绕数据分析。

整体背景就不做太多的汇报了，应该说航天涉及到的技术包括我们经常说到的航天系统工程，这是一种方法论，也包括各种各样的传感技术，毫米波、光电等等都是相关的传感技术，包括各种载荷平台，也包括我们的建模与仿真、复杂的电子系统和电路工程，包括涉及到航天工程和重大的软件工程。这些方面的技术刚好从民用以及社会治理的角度来讲也可以有机地结合在一起，就是围绕着交通管理来做一些相关的工作。

这是我们在柳州做的一个测试，主要是用毫米波技术对十字街口所有的车流进行精准监测，监测之后通过我们的模型进行技术分析，现在是对400多个路口进行这样实时的调控，也就是我们大概的系统情况。实际上这里也用到了我们控制的相关算法和理论，结合我们做的各种各样的相关的数据统计分析，包括各个路口用到这样的技术，从监测到控制涉及到一些性能的优化和调整相关的情况。

再就是把我们的传感技术、监测技术和整个环境监测结合在一起开展这项工作，整个国家现在提出三大攻坚战，其中很重要的一块就是围绕着环境治理，现在最主要的内容就是三块：大气、水和土壤，而现在国内围绕大气和水的监测和治理是我们的重中之重，所以也是结合自己航天的优势把监测传感和数据分析等相关技术围绕环保领域做了很多探索和实践。这里当然包括大气层面，也包括机动车尾气、空气网络化监测、水质检测相关设备都可以结合。基于卫星的整合数据，我们可以对不同的城市空气污染情况进行大区域范围内的整体监测，倒过来就是作为我们的输入，指导环保部门做好相应的预警预测和防控。

这是把我们光学的技术用到机动车尾气遥测和监测，现在我们也知道在北京、成都这些车辆极其集中的地方，我们整个空气的污染排放第一的是机动车，但机动车的尾气监测，原来一直用的是比较传统的手段，所以我们也是和环保部结合，围绕光学的方式通过这样的主动分析能够监测出来所有尾气排放量的超标情况，然后能够进行实时抓拍、分析、处罚相关的工作，先是在全国几十个城市部署和应用。

实际上空气要进行精准分析的话，基础就是进行网络化的监测，而网络化监测的基础就是要对区域范围内所有的污染物和空气的组分进行有效的监测，我们也是结合相关的传感技术来做这样的分析，然后提供区域范围内整体空气质量的预报和预测等等相关情况。

这也是我们用到的光学设备，就是对化工园区经常出现的重大污染源泄漏，不过最大的问题是看不见摸不着，有的可能还有味道，有的可能还没有味道，在这种情况下我们用的光谱分析设备是可以对整体园区范围内50种所有化工排放的气体进行精确的监测，这些能够提供及时的预测，以前的时候出现比较大的漏洞才会有，因此前期我们就可以进行有效的预测。

我们最早从奥运会、世博会、亚运会就开始提供安全保障系统，主要也是基于航天的相关传感器来，包括毫米波可以用到各种各样的区域探测，包括各种各样检查的传感设备。可以看得出来我们现在经常用的都是激光或者电子干扰，但对特殊的目标是拦截不到的，包括三角翼和滑翔翼，所以我们可以用这种网式拦截。上海公安局给我们提出的需求就是要做高层灭火，现在的云梯只能达到103米，我们可以达到几百米，高层室内室外都可以进行灭火。

这是我们世博会的一个案例，因为我也具体负责这个项目，世博会交给我们的只有一个任务，就是怎么保证整个园区的安全。第一步是做世博园区所有安全风险的识别和分析，在此基础上提出了一个整体的方案，包括整体的基础架构设计和运行。这里有一半的技术是航天自己研发的，还有一半是社会提供的，实际上就是应用很多传感技术，对于我们整个区域包括陆地的电子围栏、水域的电子围栏、水下目标的识别、低空目标的识别和拦截、出入口最大的人像系统，包括无线电评比和干扰，这些技术是确保这是一片净空，也是安全的领域。

当然，现在我们围绕整个司法领域也在开展相关的实践，最典型的就是现在和最高人民检察院开展的围绕检察科技相关的合作，大量引用了人工智能相关的技术。原来的办案系统更多的还是基于OA或者基于流程，现在我们办案能力要提高的话还是需要大量案件的分析和人工智能技术，所以就要用到基于NLP自然语言处理和相关的技术作为支撑，然后去做专业能力服务。这是我们开发的大数据分析应用，包括智能辅助办案经过人工智能技术可以把案件自动拆借成技术，然后进行计算和分析，当然也要依赖于法律平台和数据平台，这是典型地把数据和司法部门有机结合在一起开展工作。

我们也可以对社会提供一些其它相关服务，比如围绕集中监管，核心的底层还是法律加上人工智能，这些都不做我们的实践，包括各种各样的数据分析以及智能辅助办案系统，底层基于这些数据，中间会有能力平台和人工智能平台，上面会有各种各样的业务应用，还有一些实际的系统和软件，还有法律提供的人工智能底层平台和引擎，全领域的资源共享和交换平台，实际上从这个角度来讲，我们把典型的人工智能结合社会各个领域提供相关的服务。

这些就是十年当中我们不断在探索和总结的工作，前一段时间我们也在参与论证智慧社会的相关工作，总体来讲国家要把它作为系统工程看待，而从我们的角度是把关键技术和系统技术发挥和应用起来，服务智慧城市、智能服务的工作，其中包括总体技术、软件技术，整个大的标准安全技术和传感技术的相关技术内容。

总的来讲，我们探索的这条道路是把航天涉及到的相关技术与我们整个社会治理的需求结合在一起，然后服务于智慧城市或者智慧社会整体的建设和发展的需求，也是我们十年时间从最早的智慧城市到现在的智慧社会启动的相关工作和实践，因此今天更多的还是按照实践的角度给各位嘉宾做汇报和分享。

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