小企业如何拥抱大数据

不管你的公司有多大，你都有可能听说过大数据。从技术上讲，大数据是对公司无法在其传统it系统内管理的数据集的参考。

但是，回顾一下技术术语将揭示出大数据是关于机会的-从公司的数据中学习以做出更明智的业务决策的机会。虽然大型企业公司正在利用大数据提供的机会并不奇怪，但一些企业家可能不知道小企业也可以这样做。

如果你是一家小企业的所有者，你在面对更大的竞争对手时取得成功的能力很可能是由你的个人直觉和提供优质服务的能力驱动的。但大数据正在改变商业格局。

您的一些竞争对手 (无论大小) 都有可能使用大数据来提高产品质量，改善营销运营并进一步建立客户关系。大型竞争对手的这种新发现的效率可能对您的业务的可持续性构成非常现实的威胁。但是如果你能扭转局面呢？

如果作为一家小型零售商，您可以分析社交媒体对话与购买趋势之间的关系，以快速利用新兴的销售机会，该怎么办？

或者，如果在启动一项新的在线服务时，你能够分析你的网站的访问者，并跟踪他们是如何从一个页面移动到另一个页面的，以便了解是什么吸引了他们，是什么让他们关闭，并检测促销和交叉销售机会？

一些人认为，大数据分析项目对于小企业来说过于昂贵和复杂。实际上，市场上的大多数分析解决方案都是专门为大型企业构建的，因此实施起来成本高昂且复杂。

此外，一些针对大型企业的解决方案供应商可能不了解小公司的需求。企业软件解决方案供应商喜欢兜售规模经济，从而在向成千上万的内部用户推出应用程序时抵消了巨大的前期投资。

这对于专注于简单地为正确的用户快速找到正确的工具以便更快完成更多工作的小型企业的所有者来说是毫无意义的。

幸运的是，随着每个人都拥有大数据，每天都有新的解决方案投放市场，并且已经针对小型企业的特定需求创建了一些解决方案。

以下是小企业应该寻求大数据解决方案的三个特征:

1.灵活性和选择

针对大型企业的大数据解决方案通常是一个全有或全无的主张，要求客户挖掘现有系统，从而给信息技术部门带来沉重的成本和时间负担。这对小型企业根本不起作用。

当一个小公司的营销部门需要一个营销自动化系统时，它通常独立于it部门，列出其需求、成本理由和系统要求，然后研究和选择满足其需求的最佳解决方案。

因此，小型企业会定期在整个组织中部署各种解决方案，包括用于业务任务的桌面软件，诸如Salesforce或Workday for marketing或HR之类的软件即服务解决方案，用于开发的公共或私有云以及可能的一些定制解决方案以满足特定需求。这导致了一个具有许多不同类型数据的环境。

针对小型企业的大数据解决方案必须允许他们仅选择所需的功能，并利用已有的解决方案和系统。

解决方案应该是完整的，在一个预集成的软件包中拥有客户可能需要的一切，但是供应商不应该强迫公司替换它已经实施和采用的功能。

2.简单

面向小型企业的大数据解决方案应该易于部署和使用，并且公司只需几天或几周即可开始使用它，而不是几个月或几年。系统的所有功能都应该无缝地协同工作。而且，如果客户正在将新功能与现有系统集成在一起，则应该可以在不需要昂贵的专家的情况下实现这一目标。

此外，该系统不应要求员工接受大量培训，并且应包括自助服务功能，以便更广泛的分析师和业务用户可以使用它，而无需it部门参与。

3.成本

最后，针对小型企业的大数据解决方案必须定价正确。客户应该能够只为他们需要的功能付费，许可策略应该允许他们开始小范围，并随着分析需求的增加而扩大规模。这种方法对于快速增长的小型企业特别有用，在小型企业中，软件投资的成本和能力与运营的增长和扩张速度保持一致至关重要。

从直觉驱动的公司到分析驱动的公司的转变是小企业主可以接受的。找到适合小型企业特定需求的正确IT解决方案，可以帮助使IT变得实用且负担得起，从而从大数据提供的机会中受益。

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