人工智能是一个有趣的话题,倡导者和怀疑论者占据了头条新闻。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和斯蒂芬·霍金 (Stephen Hawking) 警告了人工智能的破坏性潜力,而其他人则对自动化和工作有更多的担忧。歇斯底里和夸张往往会包围任何新事物,但各行各业的首席执行官和组织领导人有机会对人工智能及其潜力采取冷静的态度。
这项技术有些新生。尽管未来仍然朦胧,但投资教育是明智之举。如果他们的领导者希望保持领先地位,公司需要更好地理解人工智能的潜力。这里有五种方法可以应用类似的测量方法,并确保您的组织在未来做好准备。
近年来,人工智能领域发展突飞猛进,但其真正的真实性仍不清楚。尽管如此,这不应阻止公司向前迈进并找到人工智能的合适之处。事实上,获得先发优势可能值得投资于研发。
根据theMcKinsey Global Institute的数据,google和百度等技术支柱在AI 2016年上的投资在20至300亿美元之间,其中90% 的ps直接用于研发。初创公司也看到了迹象,将6至90亿美元用于人工智能研究。更重要的是,至少有20% 的人工智能感知公司报告自己是早期采用者。
人工智能在几个明确的用例中产生了重大影响。摩托车制造商Harley davidson在实施基于AI的营销系统Albert后的三个月内将潜在客户的产生提高了2,930。其他公司在人工智能和机器学习方面显示出强劲的业绩 -- 特别是在产生可操作的商业洞察力和促进销售方面。
根据capgemini针对2017的人工智能调查,将近80% 的公司采用人工智能解决方案都受益于更好的洞察力和分析。人工智能还使摩根大通的法律团队 (据报道,该团队花费了数十万小时研究交易) 能够在几秒钟内分析数千份文档,同时大大减少了错误。
研究的目标是找到适用的用例,然后调整人工智能技术来满足公司的需求。为了采用而实施人工智能永远不应该成为常态。这条路线很少能带来真正的运营改进。
围绕人工智能的最大担忧之一是该技术将贬值人力资本的价值。该论点遵循以下逻辑: 人工智能导致自动化并减少了对昂贵的人工劳动的需求,因为机器可以以更高的效率和更少的费用执行相同的功能。
虽然令人信服,但这一论点有些缺陷。sameCapgemini的研究发现,大多数接受调查的公司都看到了工作机会的增加以及效率和服务的提高。了解人工智能如何补充公司的运营远比担心它将如何破坏劳动力更有效率。
此外,大多数人工智能技术在几个领域相对于人类能力仍然有限。为了获得最佳效果,公司应该创建能够突出各自优势的系统。例如,荷航实施人工智能辅助客户服务模式。该系统使用AI通过公司的沟通渠道解释查询,并为代理商提供潜在的响应,从而缩短了等待时间并提高了乘客的总体满意度。
招商银行等其他公司已经用支持人工智能的聊天机器人取代了一线支持,这些聊天机器人可以解决大多数基本查询。这给了支持人员更多的时间来关注有更大、更复杂问题的客户。吸取的教训?调整人工智能技术以适应真正需要的领域,并找到技术可以帮助人们更好地完成工作的领域。在此过程中,公司将有效地简化运营。
创新和新技术总是伴随着知识鸿沟。虽然早期采用者正在学习,但主流往往落后了几步。mbcg和麻省理工学院的斯隆管理评论联合调查发现,大多数行业的领导者认为人工智能技术将在未来五年内产生重大影响。公司开始意识到基于人工智能的平台的潜力和不断增长的被告知的需求。BCG和Sloan报告称,83% 的受访者将人工智能视为扩张的战略机遇。
对于大多数人来说,开发高级人工智能技术知识并不是完全必要的。然而,至关重要的是对技术的理解足以认识到其潜在影响。高管们应该了解人工智能的基本要素,例如程序如何从数据中学习,人工智能系统如何集成到日常运营中,以及对创新的投资如何更好地定位公司,以应对未来的竞争。
与此同时,领导者应该不断审查他们的劳动力,以找到人工智能实施可以改善运营并提供切实收益的领域。员工应该通过在线课程、认证和类似的计划接受人工智能培训和教育,以帮助他们为即将到来的人工智能技术扩散做准备。
一些人声称,不断发展的人工智能热潮将对工程师和其他技术含量高的职业造成最大的打击。然而,专家研究和行业趋势表明情况并非如此。虽然技术革命一开始可能会导致失业,但这些进步提供了长期的平衡: 新的工作岗位和处理工作的领域。
为了保持相关性,人工智能感知公司应该开始将工作和可用机会转移到补充新技术方向的范式上。人工智能可以取代日常运营中所需的许多较低级别的任务 -- 其中包括数据分析和营销 -- 但这些系统仍然需要监控和不断适应。
在公司之间创造这些就业机会至关重要,而不仅仅是在与技术相关的部门。系统维护至关重要,但了解人工智能系统的应用是一个更广泛的问题。它需要几个部门来识别相关的用例并确保顺利采用。
人工智能正在不断发展,并不断寻找新的用途,领导者总是应该在如何实施这些战略时努力寻求平衡感。在所有情况下,自动化似乎都是有利的,但是某些领域需要较少的分析性和人性化。例如,一般人力资源需要分析技能,但在响应员工的需求和关切时,也需要在情感上可用的能力。
尽管机器可以处理人力资源工作描述的一个方面,但当另一个人在场时,员工会感到更舒适和听到。人工智能将在薪资,招聘,了解员工效率和分配劳动力等领域仍然很有价值。但是人工智能永远不会完全取代你的人力资源部门。虽然只专注于分析会导致员工不快乐,但有远见的公司已经在使用人工智能为他们的人力资源员工提供工具,让他们更好地完成工作。
尽管该领域存在不确定性,但可以肯定的是: 人工智能将继续扩张。成功的案例研究和突破展示了该技术的潜力和可持续性。面对这一新浪潮,建议公司继续创造,发现和创新,以成为AI实施的先驱。
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