Shubham Agarwal
期权费的关键因素之一是隐含波动率(IV)。在介绍IV的特性和实用性之前,让我们了解一下定义。
期权费(买入/卖出)由5个变量组成:
平仓标的价格行使价到期时间利率挥发性
Shubham Agarwal首席执行官兼研究/ Quantsapp Private Limited负责人“在预算周内通过熊市利差部署银行Nifty对冲” 1月系列到期周:到期日后的前四个交易警告:“在Nifty银行部署熊看跌价差”现在,由于五个因素中的前四个是可公开获得的信息,因此对其输入值将不再存在争议。最后一个值是可以争论的波动率数字。
我们正在谈论的波动性是一个前瞻性数字,因为我们正在评估在将来某个日期行使或放弃交易的选择权。
因此,虽然波动率数据源于历史行为,但对标的物未来行为的预期将对波动率数据产生同等影响。
因此,与其代替我们尝试得出正确的数字,何不从当前的期权费中得出它。插入当前价格,行使价,到期时间和利率数据,将其与产生的期权费进行比较,得到期权费隐含的波动率数字,得出隐含波动率(IV)。
关于IV的一件事是它具有均值回复特性。意思是,它总是在一定范围内。范围可能会不断向上和向下移动,但仍会保持在范围内。
但是,请不要相信我。通过运行称为“协整”的测试,这是经过统计证明的事实。我会鼓励读者使用Google这个概念,并在Nifty Options的隐含波动率即印度VIX的现成代理中尝试它。
现在,让我们了解隐含波动率与底层证券之间的关系。负的,这就是潜在波动率和隐含波动率之间的关系。为什么?好吧,这是因为自然法则很简单建造某些东西需要时间,从而降低了与潜在基础上升相关的预期波动率(我们指的是股票和指数)。
同时,破坏某些事物可能会更快,因此与下跌相关的预期波动性更高。
现在,我们对隐含波动率的了解足够多了,让我们专注于如何利用此知识货币化,这使我们有两个问题:
1.我们如何找到极端2.我们如何交易
要找到极端值,请绘制至少20天前任何底层证券的最近行使价的隐含波动率(可以使用网络上的许多免费软件找到)。
找到其平均值,并在平均值上添加两个标准偏差以找到上限,并从平均值中减去2个标准偏差以找到下限。(平均和标准偏差是MS Excel中的就绪函数)。
在统计上达到极限时,可能会有更复杂,更准确的方法,但我试图使其保持简单。对于试玩,甚至可以使用历史悠久的印度VIX作为Nifty Options IV的代理。
一旦我们知道IV极端,对第二个问题的答案就与标的物相反。
也就是说,如果IV处于最高极端,我们通常会下跌至底层,但即将接近底部。类似地,顶部与IV的较低极限更多地不同。
您是否应该团结一致地使用该指标?最好不要。但是,以我的经验,IV在达到最高峰和最低峰时具有最高的成功率之一。
因此,要跟踪隐含波动率,以弄清楚何时说够了,并感觉到冲销接近反转。
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