Facebook将开始扫描10,000帖子，以使评论不那么可怕

尽管Facebook在使用人工智能来更好地对照片和视频进行分类方面存在很多噪音，但文字仍然是Facebook体验的重要组成部分。

今天，我们了解了人工智能如何帮助Facebook筛选所有文本并通过 “深层文本” 改善Facebook体验的幕后花絮。“深层文本” 是由Facebook的AI实验室开发的系统，每秒扫描20种语言的10,000个帖子。

公司发言人说，人们每天都会在Facebook上发布10亿多个项目-状态，链接，照片等等。

正如Facebook所说，深度文本是 “基于深度学习的文本理解引擎”。它像人类一样理解文本的能力已经在Facebook Messenger中发挥作用。Facebook计划将其进一步发展。

幕后的技术可以区分 “我需要搭车” 一词，在这种情况下，信使可能会提示您订购Uber，而不是 “我要搭车”，在这种情况下，时刻已经过去了。更不用说 “我喜欢骑驴” 了，这完全是另一回事。

更有趣的是，Mehanna说深层文字可以在繁忙的Facebook评论线程中使用。

例如，当马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 进行Facebook现场问答时，最重要的几条评论通常是另一种语言，离题或两者兼而有之:

正如马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 最近发表的评论的截图所证明的那样，很难筛选出相关评论。

“很难找到有趣的评论，” saysMehanna说。

Mehanna说，深层文本有很大的潜力来扫描这些评论并亲自为您排名。如果Facebook的AI指出您会说英语和波斯语，它将优先考虑这些语言的相关评论，以便您首先看到它们-同时将烦人的事情推下来。

对于Facebook来说，这是一个优雅的解决方案: 它保持了该平台对全球言论自由的公开承诺，因为深层文字实际上并没有删除评论。

但这也意味着您将首先以自己的语言看到相关评论，从而获得更好的Facebook体验。而且，如果评论包含垃圾邮件或直截了当的仇恨言论，则有一天可以授权深层文字自动进行监管。

另一个很酷的事情是，Deep Text将能够理解您的Facebook状态何时提供待售商品，并提供自动将其交叉列表到您的区域网络。

展望未来，Mehanna表示，他们希望训练深层文字，以了解Facebook 40种官方支持的语言中的更多内容。但他说，这几乎也是不可避免的: 一位Facebook工程师抓住了Deep Text的 “大脑”，并训练了它如何在周末说印尼语。

这种学习能力也将取决于Facebook未来的人工智能努力，尤其是在聊天机器人方面。与Google不同，Facebook的用户说话的方式是真实的人类说话的方式。它会制造更多的人形机器人。

Mehanna说: “我认为有了Facebook数据，我们可以使AI变得更加人性化，社交和对话。”

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