人工智能比你更擅长的4个基本业务关系

对于企业家和大小公司来说，人工智能不是我们担心的大门口的敌人，而是专业关系的战略基石，最终可以改善公司的专业网络、财务和运营结构。

以下是人工智能如何改善与四个不同业务群体的工作关系:

员工关系

视频会议软件中的面部识别等AI工具已经帮助促进了团队合作，使企业家可以更轻松地讨论和协作项目。但是，它也可以帮助他们与员工互动并管理员工。

事实上，人工智能在很多方面都可以成为人力资源的倡导者。机器学习允许企业分析员工数据分析，以帮助在工作场所纳入包容性、代表性的政策。公司甚至正在实施AI工具，以使他们的工作环境更安全，更舒适的工作场所。

例如，Botler.ai是一家初创公司，通过利用自然语言处理来扫描在线对话中的特定短语或句子结构，并标记任何不适当的内容，从而遏制工作场所的性骚扰。实施后，这些工具可以帮助维护所有工人之间的平等结构，绩效和个人发展。根据《哈佛商业评论》，同样的自然处理语言算法还可以挖掘客户行为和社会情绪数据，以识别有离职风险的员工 (甚至客户)。尽管此操作需要解决隐私问题，但有利可图的数据可以优化员工满意度和培训。

Etch是支持AI的联系人管理器，通过将专业网络转换为可以通过用户友好界面进行搜索和过滤的统一数据库，帮助建立业务关系。该系统智能地提供有关联系人的信息，包括他们的传记，技能，兴趣和成就。可搜索的界面甚至可以为用户与联系人的过去互动构建时间表。借助人工智能和大数据洞察，企业家可以更好地了解他们的员工，甚至将他们纳入重要决策或询问他们对敏感数据的看法。

事实上，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员认为，人工智能自动化可以提高员工士气，减少运营错误，提高员工生产率和员工与经理之间的透明度。德勤大学最近的一份报告还显示，机器人流程自动化 (RpA) 可以使员工的满意度和忠诚度受益。通过简化的功能，企业可以真正培养员工的创造力，生产力和福祉。

供应商关系

人工智能还可以改善企业与其供应商之间的关系。由于许多AI设备被编程为个人助理和通信工具，因此它们可以帮助提供共享的见解，指导和战略规划，以在两个合作伙伴关系之间建立共享的理解和信任。无论第三方公司是聘请专业知识还是熟练劳动力，两个团队都需要了解清晰的内部营销目标和分析。

促进顺畅和富有成效的关系的一种方法是提供自动化和预测性分析，以研究，监控，报告和构建第三方可以根据其专业知识利用或编辑的媒体内容。定期签到和支持对于培育这些供应商对企业的关系至关重要。麻省理工学院斯隆管理评论的一份报告提到，像空客这样的公司现在使用人工智能来组合过去生产项目的数据集，但是这些信息是从其他相互关联的项目中不断更新的，这些项目可以提高开发中的产品质量。这些AI程序可以使用计算机辅助翻译和自学习算法来识别装配线生产中的问题和积极模式。空中客车公司的系统可以实时地将多达70% 的工厂中断与过去成功的解决方案相匹配! 这使得不同地点的团队能够快速学习并满足生产需求。

作为数据集的所有者，招聘公司可以向供应商提供选定的信息，同时创造切实的结果和值得信赖的关系。此外，诸如自动视频编辑之类的内容可以从根本上减少时间并为两家公司节省资金，从而在外部业务团队之间建立强大的创意动力。

客户关系

对于企业和企业家来说，人工智能可以培养的最重要的关系之一就是与客户分享的关系。营销客户关系管理 (CRM) 系统现在可以建立更个性化的，以数据为中心的中心，这些中心由预测模型和客户关注因素驱动。尤其是聊天机器人正在个性化客户服务。客户现在可以提出问题并期待高质量的答案。实际上，根据哈佛商业评论调查，聊天机器人是44% 美国消费者的首选联系方式。

机器学习正在使用客户服务数据 (例如客户反应，行动和社会情绪数据) 来评估隐藏的见解，即使没有进行编程。从过去的客户体验和交互中学习，机器算法现在可以创建更多相关和个人化的体验，以方便的方式直接满足客户的需求。这方面的一个主要例子是亚马逊和Netflix如何根据您的观看历史记录推荐建议。

像salesforce这样的行业巨头正在激励企业快速建立人工智能基础设施。公司的AI工具包Einstein允许企业通过从其数据和积累的见解中获得的预测分析来提供智能，个性化的客户体验。

对于小型企业而言，个性化产品尤其重要，但通常会落后于大型企业。现在，即使是小型企业家也可以投资于用户友好 (且负担得起) 的内部机器学习技术。第三方工具和软件，如acquisco，通过专门针对小型企业的基于人工智能的营销工具，帮助优化客户获取。

投资者关系

对于企业而言，与投资者建立关系可能相当困难，尤其是对于试图证明其能力的新公司而言。但是，人工智能允许投资者更好地了解新企业及其当前投资的表现。像Alphasense和Kensho这样的初创公司可以让投资者分析新兴和广泛市场实践的市场信息。

实现机器学习算法和自然语言处理模型的数据库可以浏览在线消息和社交媒体帖子，以了解特定市场的最新交易情绪或确定公司的产值。这使投资者可以放心地分析潜在公司的市场或商业模式。

由于沟通是任何工作关系中的关键，因此投资者需要评估有关新创业公司的必要背景信息。但是，关于初创企业的信息通常是有限的。然而，麦肯锡公司 (McKinsey & Company) 报告称，像Hone Capital这样的公司正在启动人工智能指标和计算机视觉模型，允许投资者事先进行研究，以更加熟悉和信任他们的潜在收购。

AI软件现在可以识别关键的背景信息，例如当前的融资，创始人的背景，以前的融资回合以及知识产权信息。随着投资者使用人工智能，他们可以制定战略计划，以提高企业的收入和操作系统。因此，这些预测分析可以促进投资者和他们的公司之间更深层次和更细微的关系。

新连接的新习俗

现在是企业家利用他们的沟通技巧获得创造力和高科技的时候了。未来，将成功的领导者区分竞争对手的因素是他们如何互动、情感参与和应对从员工到投资者的广泛行业参与者网络。

互联互通，AI时代不是一个可以躲避的时代。相反，它可以帮助企业增强其服务和创新能力，从而使他们能够在更具情感意识的世界中繁荣发展。专业关系是成功的支柱 -- 即使在商业世界 -- 很快我们与人工智能的关系可能会将我们所有人提升到另一个创新水平。

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