企业家需要了解的面部识别技术

随着第四次工业革命的展开，数十亿人共享了广泛而深入的数据-文本，推文，GpS坐标，各种照片，视频，环境数据，点击流，状态更新，喜欢和转发，将数万亿实时信号注入数字世界-未来会怎样？这些数据就像人工智能鲸鱼的食物。

就资源而言，这种富含人工智能食品的数据海洋使加利福尼亚淘金热或德克萨斯州的石油繁荣看起来像是很小的水坑。大量数据正在全球范围内涌入数字空间。基于人工智能的算法将推动从产品到服务的每个销售领域的创新，您拥有的数据越多，算法就越准确。收集和处理 “大数据” 已成为大小公司的重点。

而AI鲸是如何消化这些数据的呢？通过具有嵌入式 “眼睛” 的互连设备。这些人工神经网络被称为 “深度学习”，使用模仿动物大脑结构的分层机器学习算法。利用巨大的数据池，深度学习可以识别和解释复杂的模式，就像人脑一样。现在，一些人工神经网络非常擅长利用这些模式来模仿人类识别人脸的方式。

那么，哪个公司在深度学习车队的前面呢？当然是脸书。Facebook拥有最大的面部数据集合，并2015年推出了其 “标记照片” 功能DeepFace的大大增强版本，该功能采用了九层神经网络，可以以97.25% 的准确性匹配单独照片中的特征。DeepFacenot仅将您的脸与您的名字联系起来，但它实际上可以从人群中挑选出您的脸，而人脑仅28% 比程序更好。Facebook在DeepFace上投入了大量资金，花费了数十亿美元吞噬了竞争对手 (包括face.com，Masqueradeand Faciometrics)。

最近，Facebook获得了一项新专利，即 “情感检测和内容传递技术”，该技术通过相机实时捕获用户的面部表情，同时他们滚动浏览供稿，跟踪暴露于各种内容时的情绪。这些情感数据不仅可以在一个全新的水平上个性化您的Facebook feed，还可以链接到店内摄像头，匹配和识别购物者，调用从Facebook收集的信息并识别购物者的当前情绪。你的购物者今天很难过？当她接近鞋架时，为什么不播放她最喜欢的歌曲？

彻底个性化购物体验的可能性是无穷无尽的。尽管Facebook占据主导地位，但它远不是唯一一家陷入这些困境的公司。Expedia拥有的旅游网站Ebookers推出了一种名为SenseSational的工具，该工具使用实时面部识别软件来跟踪用户的面部，因为他们选择的图像和声音对他们的感官最有吸引力。然后，该工具将用户排序为四个 “部落” 之一: 冒险家，文化收藏家，太阳寻求者和Bon Vivant。它提出了与他们部落的旅行偏好相匹配的目的地和活动。

新加坡科技电子公司现在正在向私人和公共交通组织推广其提前票价门系统。该产品可识别通勤者通过票价门时的面部特征，并相应地收取预付费帐户，从而无需出示票价卡，并可能缓解繁忙高峰时间的拥挤。

随着AI的赏金在我们面前扩大，许多科技巨头，科学家和企业家表示，现在是时候讨论这个新领域的潜在挑战和后果了。Facebook已经在多个方面面临对deepface的抵制-欧洲的诉讼和禁令。隐私问题比比皆是。如果Facebook可以在您滚动feed时监视您，那么当您查看其他网站时，它可以监视您吗？或者当你在家里四处走动的时候？直接从相机收集数据需要同意吗？数据存储在哪里，谁可以访问它？

公民自由呢？面部识别可以用来识别参与合法抗议的人吗？在错误的手中，人工智能和深度学习能否将我们的社会变成asci-fi反乌托邦？有一件事是肯定的 -- 这些问题不会消失，企业和开发商将不得不在绘制这些新水域时导航它们。

然而，在正确的手中，面部识别可以得到很好的利用。这是合乎道德的，例如孟买的中央铁路公司，该公司宣布将在今年年底之前实施带有面部识别功能的摄像头，以追踪犯罪分子的过往动向，并准备在他们再次旅行时逮捕他们; 或改善客户服务，就像糖果零售商Lolli & pops在商店中使用摄像头来识别会员并将其与个人资料联系起来一样，这样销售人员就可以通过名字打招呼并为他们提供个性化的产品建议。

让对话开放进行道德辩论，公司可以从他们可以设想的任何角度进行深度学习。人工智能的鲸鱼饿了。你可以给它任何你想要的大数据，并看着它成长。

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