想象一下你是一个视频编辑2019年。您将获得一个脚本,并拍摄了数千张照片,以制作10秒的预滚动广告,并在社交媒体上向居住在北美和欧洲的具有特定兴趣和观看习惯的观众宣传。你敲开指关节开始工作: 你筛选了几个小时的镜头,你把整个东西切成薄片,把它捆起来然后寄出去。总而言之,一天的工作。
客户第二天就批准了它,将其上传到各种社交渠道上,突然数百万人在西半球观看它,以不同的方式做出回应。大多数人在前三秒钟内下车。一个数据团队在流式分析中点头,考虑是否值得重新拍摄和重新剪辑另一个视频,以最大程度地减少观看量下降的时刻,优化观众实际观看的神圣几秒钟。
同时,在同一年的另一间办公室的某个地方,另一个团队正在创建不同的数字视频。除非他们没有拍摄任何视频: 他们正在拍摄多次迭代。其中,演员换衬衫。在另一种情况下,演员是女演员。在另一种情况下,这位女演员是非裔美国人。
拍摄完成后,该机构不会将录像片段传递给视频编辑器。他们把它传给一个算法。
该算法可以在毫秒内剪切不同的视频广告。它可以编辑数百个视频,而不是花一天的时间来编辑一个视频,每个视频略有不同,并根据他们的用户数据为特定的观众量身定制。然后,随着视频分析的流入,该算法也可以实时编辑视频-该算法可以执行即时的a/B测试,而不是等待一周来分析和对观众行为采取行动,从而优化公司的投资。一天。
这不是科幻小说 -- 这正在发生。我们正在见证视频营销历史上的一个时刻,就像其他行业经历的被数字革命破坏的时刻一样,人类编辑正在变得过时。这是个性化广告的下一步,根据个人而非大众定制内容。精明的机构正在转向人工智能,以帮助做出这些新的,专门的创造性决策。这是长期以来超越编程横幅和搜索广告,机器学习和聊天机器人的逻辑: 有些事情计算机可以比人类更快、更便宜、更准确地完成。
在我的代理机构Cimaglia productions,我们正在处理数据,以将观众统计信息与视频制作结合起来,以创建我上面描述的现实。21世纪20年代,我希望依靠自公司2002年以来一直与之合作的一小部分编辑。敏捷公司的两重性正是这样: 用更少的钱完成更多,减少开销,最大限度地提高效率。您不能仅仅因为它是公司的旧版本,就像太多公司高管抱怨的那样,“我们一直以来的做事方式”。敏捷意味着适应。
在数据驱动的动态内容的未来中,观众的信息被虹吸到AI,AI根据他们的数据确定视频的各个方面。例如,女性可能会看到自己版本的视频广告明星《女人》。听起来好像 “老大哥” 在监视您,但此模型适用于已经可用的客户数据。另外,作为视频制作人,我不会了解特定的客户数据; 相反,我会简单地创建一个算法来查看这些数据,将其反映给用户,然后走开。
自定义选项也超出了用户数据。如果外面正在下雨,如果该机构插入了地理定位天气脚本,则视频中可能正在下雨。如果是晚上,视频可以反映现实。对于一个已经习惯于将隐私交换为免费服务的社会来说,这是一个合乎逻辑的进步: 针对个人而不是大众的广告。
我还认为,这种视频制作的定制模型比当前为大众创建单个视频的模型更有效。在与大型广告代理商打交道时,我发现高管们通常会全神贯注于在单个突破性广告上投入大量资源。这一切都是为了制作一部价值数百万美元、30秒的迷你电影,在超级碗期间放映,在YouTube上观看1000万次,并赢得戛纳雄狮。
如此庞大的项目很有价值,我当然对这项工艺非常赞赏。但是,这对该机构的优先事项有何影响?这根本不是关于观众的 -- 它抚摸着创意者的自负,同时为数百万潜在客户提供一种一刀切的产品。我并不是说在广告和传播的未来中没有他们的位置 (这些广告中最好的往往是有声望的,美丽的和彻头彻尾的有趣的观看),但是,在一个公司比以往任何时候都拥有更多客户信息的时代,而且人工智能甚至接管了这个领域,使它们成为数百万美元活动的核心是鲁莽的。个性化是未来的方式,但不幸的是,大多数公司根本不知道如何处理他们的客户数据存储。
在最近的一篇文章中,Riverbed Technology Subbu Iyer的首席营销官兼高级副总裁将连接网络的未来与Google Maps进行了比较: 未来,公司将找到向最终用户交付产品的最佳途径。
我喜欢这个类比,它完全适用于这种视频制作方法。如果两个纽约人-一个在皇后区,一个在曼哈顿-在Google地图中输入 “洛克菲勒广场30号”,他们将看到两条截然不同的路线将他们引向同一地点。通过视频制作,我们看到了向相同概念的转变,即视频是路线,产品是位置。我们正在定制人们发现新产品的方式。
在今年早些时候与一家跨国广告公司合作时,我向他们通报了这一迫在眉睫的现实。但是,他们不会在上面签字。我并不感到惊讶。作为一名前视频编辑和制作人,我了解进行创意活动的努力和结构。但是,我的职业生涯也使我很好地理解了人工智能如何以及为什么可以模仿人类编辑可以做的事情,我宁愿在行业中带头创新,也不愿落后于它。此外 -- 我以前见过这种转变。
当我20岁的时候,在NBC新闻上咬牙切齿,我的部分工作是向网络引入新技术。当时,他们还在模拟拍摄和剪辑。大多数员工都不相信有更有效的编辑方法,高级管理层将我送到全国各地的局,以证明他们是错误的。六个月后,一旦每个人都意识到未来是数字化的,NBC便开始在其各局中调试多个数字编辑区,并投资大型服务器以本地托管其所有内容。
那是10多年前的事了,从那以后,技术一直以惊人的速度发展。广播媒体行业已经看到了自动照明和摄像机的另一场革命; 数百名技术人员和操作员在控制室中失去了一些制作人的工作。后期制作将随之而来,没有人会感到惊讶。
是的,这种数字化进程正在计算就业机会,并将继续计算就业机会,但实际上,这是该行业正在采取的方向。您可以尝试维护公司的旧版本,因为 “这是我们一直以来的工作方式”,也可以迈向未来并保持技术曲线的领先地位。
这是所有领导者都可以学习的教训。这些不是稳定的时间: 技术在不断发展,大公司每天都在调整他们的算法,几乎任何数字市场的竞争都比以往任何时候都要激烈。
这让我想起了史蒂夫·乔布斯在1997年发表的演讲中的一句话。“对我来说,营销与价值有关,” 他说。“这是一个非常复杂的世界; 这是一个非常嘈杂的世界。我们不会有机会让人们对我们有太多的记忆。没有公司是。因此,我们必须非常清楚我们希望他们了解我们的情况。”
他说1997年。20多年后的现在,世界变得更加复杂,营销人员更少的时间来制作和发表声明。为了清晰地沟通,效率至关重要 -- 这意味着人工智能、大数据和保持领先地位。
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