基于生态系统的贷款方法

传统的金融机构通常没有为小型企业提供服务或服务不足，主要原因是缺乏数据或被认为是高风险垂直行业。因此，Indifi Technologies已与各种生态系统中的大型聚合器合作，以更深入地渗透这些细分市场。这使它对垂直行业以及评估信誉的相关数据有了更好的了解。

例如，它与食品行业的Swiggy和Zomato等聚合商合作，以访问小餐馆的每日交易数据，评论和评分。在评估要处理的贷款之前，它将利用此信息和其他数据点。

该公司首席执行官兼联合创始人Alok Mittal说，这种基于生态系统的方法已帮助其进一步实现了客户数字化。例如，它已在零售生态系统中与Pinelabs合作。“通过通过Pinelabs接受数字付款，这些企业拥有自己的数字身份。通过这个平台，我们收集了这些业务的数据并为其提供了便利。此外，由于我们的所有流程都是在线启动和完成的，因此，从我们那里获得贷款的企业必须使用在线渠道，”他说。

Indifi Technologies使用基于技术的信用评分SME贷款模型，该模型混合了银行和营业额等常规业务数据。它与针对收入，客户评级/评论和交易业务量的特定于细分市场的指标并列在一起，以得出复合信贷模型。可通过生态系统内的伙伴关系访问此信息。

“我们的专有承保算法会评估此信息，为每项业务分配分数，这有助于我们自己的NBFC部门或市场贷方确定是否提供财务支持。最终的决定权在于贷方。我们帮助促进决策制定。”米塔尔解释说。

如果某个部门的企业希望获得贷款，则Indifi将首先评估与其他贷方类似的常规数据点，例如CIBIL分数和银行对账单。此外，它将作为与基于生态系统的方法的一部分，通过与来自这些细分市场的大型聚合商的合作关系收集相关数据点。

“例如，如果我们正在评估一家餐厅的信誉度，我们将考虑非常规数据点，例如它们通过在线订购平台每天销售多少。通过对这些业务以及细分市场的数据点进行全面的分析，我们可以更准确地评估信誉度。”米塔尔说。

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