需要印度特定的数据来正确实施面部识别技术：Infosys联合创始人

随着印度计划今年在全国范围内推出面部识别系统，Infosys的联合创始人Kris Gopalakrishnan认为，该国必须开发自己的数据库，以有效实施利用人工智能和机器学习的突破性技术。

面部识别系统是一种能够通过基于人的面部纹理和形状分析图案来识别或验证人的技术。

Gopalakrishnan指出，印度应在实施面部识别系统之前进行自己的试验，因为目前用于训练这些面部识别系统的算法主要使用盎格鲁-撒克逊人社区的白人数据，目前尚不清楚印度能否在该系统中正常工作国家。

“我们还需要考虑偏见。我认为印度必须在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面进行研究的原因之一，尤其是因为我们今天用来训练这些系统的大多数数据库都受到了来自非印度。”他在这里举行的Infosys颁奖典礼的间隙接受采访时告诉PTI。

也是Infosys科学基金会（ISF）的受托人的Gopalakrishnan指出，AI是一种影响每个行业（包括研究）的工具。

Infosys联合创始人解释说，人工智能和机器学习可用于进一步利用数据来创建新产品和新服务，例如面部识别，文本翻译和诊断。

面部识别通常在安全系统中用作访问控制，并且可以与其他生物特征（例如指纹或眼虹膜识别系统）进行比较。

国家犯罪记录局（NCRB）去年表示，拟议的面部识别系统将有助于抓捕罪犯，并寻找失踪儿童。

当被问到活动家和技术专家提出的关注隐私和增加监控的风险的担忧时，Gopalkrishnan说：“我们需要坐下来，提出规范人脸识别的道德规范，因为这是全世界人民的问题。世界在挣扎。”

“我们需要开始建立自己的数据库。培训数据库必须包含来自印度的足够数据。这是鸡和鸡蛋的问题。

他说：“因为当您拥有大量数据时，如果您想利用计算能力来分析数据并给出模式或推断，那么机器学习就是用来为您找到模式的工具。”

戈帕拉克里希南（Gopalakrishnan）补充说，可能需要采取柔和的立场来训练印度人使用这些系统，了解其含义以及不利之处并向前迈进。

他说：“关于即使在解锁手机上也使用面部识别的争论很多，但是现在他们又回到了生物识别或虹膜识别的领域，因为在某种程度上面部识别无法正常工作。”

“但我们应该从事这项工作。不要等待别人的工具来到印度。我们应该开始收集自己的非常重要的数据。”他补充说。

Gopalakrishnan引用了AI和ML使用的另一个例子，称科学家可以使用印度特有的标准化DNA测序数据库来开发新的分子和治疗方案，并使用这些原始数据对这些系统进行训练。

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