上海打造中心城区数字化治理试验场 推动城市治理标杆应用场景

原标题：打造中心城区数字化治理试验场

■本报记者 唐烨

南京西路商圈繁华时尚，也是上海城区精细化治理的标杆，背后有套聪明的管理系统，能全天候高效预测、发现、处置解决问题；临汾路街道是个老房子集中的老社区，但却有着精准的治理手势，有困难的居民有时候不用开口，大数据就能精准找到他们，为他们送上政府服务；位于苏河湾的高端商务楼宇，白领们用上了会自己搭乘电梯的机器人，午餐外卖更快地送到了办公室……

上海正大力推动城市数字化转型，城市治理数字化是重要转型方向之一。静安区地处上海中心城区，横跨苏州河南北，具有丰富的数字化应用场景，区域内大数据核心企业众多。

从区域优势与产业特色出发，静安区抓住城市治理中的“民生热点、管理难点”，通过产业引导、政策扶持与场景开放等，将城区塑造为新技术、新应用的试验场，推动了一批具有标杆示范意义的应用场景的产生。

繁华商圈：

环卫工人“3分钟到场”

南京西路，全长近3公里，是上海知名商圈与高端商务区，也是静安区精细化管理标准最高的区域。能保持干净整洁的街区环境，光靠人力还不够，精细化的“密码”是一套智慧管理系统。

环卫工人小沈正在街面执勤，她的智能手环上收到一条消息：街面上第5号垃圾桶即将满溢。她赶到现场。打开5号垃圾桶外门一看，桶内的垃圾已经快堆到顶了。她马上对垃圾桶内的塑料袋进行了更换。

过去，处理垃圾桶满溢情况，要靠人眼看。如今，靠着大数据预测与传感器感应，在垃圾满溢之前，远在两公里之外的南京西路城市管理智能化平台便会自动报警，并将信息传送到距离垃圾桶最近的环卫工人的智能手环上，通知其进行处理。依靠这套智慧管理系统，南京西路街面治理事件从发现到处置，由原来的“1个小时到场”缩短到现在的最快“3分钟到场”。

在南京西路沿线以及周边4公里后街区域内，街面与公共设施上安装着数百个这样的传感器，对窨井盖移位和积水、电箱门磁开关、果皮箱满溢、道路扬尘等公共部件、事件可以进行实时报警；通过视频监控和WiFi技术，平台还可以收集路面人流数据、路段车流情况，分析人流潮汐规律，精确计算波峰和波谷的具体时间点，科学投放管理力量。如今，南京西路区域95%以上的街面事件都能在萌芽状态得到及时处置。

街区治理的“高阶”是对未发生的事件进行预测，事前做好预案，南京西路的治理正朝着这个方向进化。

南京西路两侧的梧桐树秀丽挺拔，但落叶需要及时清扫，“可如何安排人手？明天会不会落下许多树叶？会落多少树叶？”即便工作了20多年的环卫班长也说不清，仅凭经验安排，往往会有偏差。

去年以来，静安区构建了一组算例模型，纳入影响道路沿线树种落叶的九大因素数据，形成南京西路“落叶指数”，可预测次日落叶信息，并可对环卫车辆、人员排班做出合理建议。这一模型，让最传统的清扫落叶工作从凭经验“飞跃”到凭数据。在南京西路试用后，“落叶指数”模型未来将在静安区其他街区推广。

不仅在南京西路，静安区正依托区域内大数据企业——上海数据交易中心，在全区域构建涵盖公共管理、公共安全、公共服务的静安“151项目”。 即构建一张整合的城市管理“数据湖”网络，在智慧交通、健康医疗、健康食安、环境保护和城市公共设施五大领域形成大数据创新应用，构建一个具有城市数据综合治理能力的智能运营管理中心，最终实现对城区全天候动态运行数据的感知，打造能够自我调节、动态监测城市脉动的智慧城区。

基层社区：

“数字驾驶舱”精准帮困不遗漏

居住在临汾路街道的倪阿姨去年底查出患有重大疾病，平时不愿给别人添麻烦的她，谁也没告诉。她没想到，居委干部通过大数据了解到她的困难，结合春节帮困及时送上了关心，倪阿姨觉得心里暖暖的。

今年春节前，临汾路街道运用“数字驾驶舱”平台，找到倪阿姨这样“沉默的少数”36人。“有了这个平台，我们把服务做在了居民开口之前，推动救助帮困不遗漏、少重复，保证困难群体应帮尽帮。”街道相关负责人说。

不仅是倪阿姨，街道为近8万居民都在“云端”设有各类标签所集纳描摹出的个人精准画像。在确保数据及隐私安全的前提下，依靠强大算力，这些画像释放出社区治理与服务的高效能。

从物理空间维度看，临汾路街道算得上静安区的“矮个子”，辖区内遍布建于上世纪90年代的老房子。老社区硬件设施的短板如何靠治理补上？临汾路街道抓住了数字化转型的先机。

临汾路街道有张“图”：基层干部挨家挨户排摸出来的、纸面上的“民情日志”引入大数据系统，为社区3.4万栋房屋、近8万人口建立了扎实的“数字底座”，在此基础上沉淀“一网通办”“一网统管”以及区、街道13个业务子系统数据，构建起社区治理的“数字全景图”。在这张图的基础上，去年，街道又联合同济大学开发了算法分析工具——“数字驾驶舱”平台，让数据真正活起来。如今，街道已形成了群体画像、社会动员、点位选址、工作分析、服务找人、风险预警、应急救援、疫情防疫等8个领域17个场景拓展了应用。

临汾路街道老房加装电梯在静安区“一马当先”，达到了104台。加梯高效的背后，有基层干部细致耐心的工作，也离不开“数字驾驶舱”的赋能：对成功加梯楼组进行大数据分析，拆解出成功“密码”，如在成功加梯的楼组，居民的收入水平、社区活跃度、享受公共服务情况等有一定标签性，将得到的模型推至全社区，最终可精准挖掘、识别出那些最接近成功加梯模型的“潜在加梯楼组”，优先推动这些楼组的加梯工作，成功率大大提高。

“数字驾驶舱”还帮助社区干部将工作做到问题发生前。那天，汾西路261弄党总支书记施菊丽敲开了独居老人黄阿婆的家门，看到黄阿婆安全在家，她悬着的心放下了。原来，施菊丽当天一早接到了一个派单，提示黄阿婆家连续24小时没有用水，立刻预警。从交流中，施菊丽了解到黄阿婆被子女临时接走回家过节，刚刚回来。“数字驾驶舱”平台可以捕捉到安装在独居老人家中的智能水表上的数据。当老人家中一定时间内没有用水或短时间内用水过量，平台会第一时间捕捉到异常并自动启动预警程序，派单督促居委会干部上门了解老人的安全情况。

商务楼宇：

机器人完成送餐“最后100米”

静安区，高端商务楼宇林立，服务好企业与白领，是政府优化营商环境的必修课。但小小的白领午餐外卖问题，就是治理大课题：为了送餐上楼，快递小哥在高峰时的电梯中要花去不少时间，寸土寸金的商务楼宇周边往往停满送餐车……运用数字化手段，静安区正在一些商务楼宇中破解这一难题。

静安国际中心办公楼，有3000多名白领在此办公。中午时分，正是楼内白领用餐高峰，8部电梯全负荷运行仍显繁忙。在大厅的一角，5个小机器人也迎来了忙碌时分。

它们有大半个人高，“脚”下带着轮子，“身体”圆鼓鼓的像个啤酒桶，“头”上有块电子屏幕，不时冒出一些提示语。这时，一位快递小哥拎着外卖走进了大厅，径直走向小机器人。扫码后，一个机器人的“肚子”上弹出了一个空格子，快递小哥将外卖放入其中。格子关上了门，后台系统立即给这单外卖的白领发了一条通知短信。

5个小机器人，是静安国际中心办公楼最新引入的“楼宇送外卖机器人”，可以代替快递小哥“跑腿”，送餐上楼。

这个小机器人，科技含量很高。“在几十层的办公楼内，多个机器人协同配送，无法搭载定位设备，人流密集，又要面对多部电梯选择的场景，背后涉及复杂的自主运动技术和定位算法。”研发企业“有个机器人”（“YOGO ROBOT”）创始人赵明举了一个例子，如小机器人如何选择电梯、乘坐电梯？在机器人身上装有摄像头、红外等传感器，可以预判电梯内的可进空间，再结合云端任务调度的信息，进行决策是否应该搭乘电梯。工程师还在电梯中安装了智能物联网模块，实现了机器人在弱网环境下与电梯通讯，可以呼叫电梯。

“有个机器人”是注册在静安区的科创企业，最初向办公楼宇推广送外卖机器人时，并没有那么顺利。“毕竟是新鲜事物，一些办公楼宇，特别是高端楼宇，还是持观望态度。”

在深入了解了这家企业的产品后，静安区给予了帮助。“静安区楼宇经济发达，有着大量的应用场景。如果机器人能解决楼宇送外卖‘最后100米’，可以提升白领的感受度与楼宇的品质。”静安区科委相关负责人说。不久前，“有个机器人”与静安区达成合作——在政府支持与牵线下，机器人将进入更多静安区商务楼宇、园区服务。区科委还帮助企业申请到扶持资金。除了送外卖，“有个机器人”又开发出更多应用场景，如夜间巡查等，帮助楼宇和园区进一步提升品质。

为集聚优质大数据、人工智能行业的龙头企业，静安区依托市北高新园区云计算产业基础，为上百家大数据企业提供了逾亿元的资金扶持。目前，全区250余家大数据核心企业中，不乏闻名中外的领军企业，还吸引到“有个机器人”、合合信息、平安智慧城市、梦创双杨、珍岛、中译语通等市场应用前景广阔的人工智能企业。

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