张近东：逐步推进公共数据无偿共享 提升数字经济社会效率

原标题：全国人大代表张近东：逐步推进公共数据无偿共享，提升数字经济社会效率

来源：苏宁蓝话筒

2020年以来，全国各地进入疫情防控工作常态化阶段，防疫有关数据的快速及时互通、流转与共享，已经成为提升防疫效率、保障社会正常运转、有利人们更好生活的利民工程。随着数字时代的全面开启，数据作为新兴的关键生产要素，在引领数字经济发展、推动社会治理转型升级等方面将发挥更加重要的作用。

在此背景下，全国人大代表、苏宁集团董事长张近东两会建议再次聚焦数字经济。张近东建议，逐步推进公共数据无偿共享，但在实施公共数据的无偿共享过程中，要有明确的标准和措施，建立安全开放的共享机制，清晰界定权限，使数据能在更大范围、更广领域被高效利用。

强化顶层设计

建立数据治理委员会和数据共享管理平台

日前，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《建设高标准市场体系行动方案》，提出“加快培育发展数据要素市场，制定出台新一批数据共享责任清单，加强地区间、部门间数据共享交换。研究制定加快培育数据要素市场的意见，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。积极参与数字领域国际规则和标准制定。”进一步确立了数据要素在数字经济中的核心地位，为数据互联以及开放共享奠定了坚实的基础。

但对于横跨大数据、云计算、互联网、人工智能等诸多领域的数据要素市场来说，数据所有权分散、数据标准不统一、数据闭环尚未形成等难题依然横亘在市场主体面前，对以更高效率、更佳的组织方式、更安全的治理来实现数据的无偿共享提出了更高的要求。

对此，张近东建议加强顶层设计，建立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，并建立国家级数据共享平台。具体而言，加速推动宏观、中观、微观各层面的统一及协调，构建数据共享解决方案，从而建立大数据资源共享体系。体系化、多层次流程的机制建立，将有效破除数据壁垒，推动跨地域、跨行业的互联互通，实现数据的高效整合与共享。

张近东以零售等领域的数据共享举例，“通过数据共享，将行业上下游产业资源集聚整合，实现供求关系的动态匹配，加速零售业的产能资源优化配置，向上赋能供应商，向下赋能零售商，进一步促进零售产业生态链的数字化转型。”

同时，张近东还强调，行业领先企业要秉承自身的社会责任与义务，向专业协同、共拓市场的经营理念转变，持续加大数据开放力度，为产业生态创造更大的价值。他在建议中提出，针对行业提供专项数据共享服务，聚焦行业资源，关注产业链整体发展行情，带动行业整体服务水平加速提升。

建立公共数据社会化共享的闭环管理体系

构建无偿共享强力保障

数据要素的特殊属性决定了开放共享的价值，但因为数据共享涉及众多利益群体，做好数据开放共享的同时，也要加强数据资源整合共享和流通安全。据此，张近东建议界定清晰的数据共享属性和权益，将属性分为普遍共享、限制共享、不共享等类型，数据平台的主管部门，根据法律、法规及行业规范等，向需求方提供相应的数据共享权限，从而实现数据的确权流通。

界定清晰的数据资源共享属性是进行精确数据管理的必要手段，与此同时，张近东认为还需加强数据资源无偿共享、流通的安全性。主管部门应尽快建立数据安全的保护范围、主体、责任和措施以及相关安全标准。在行业层面，领先企业发挥自己的技术优势，推动相关规范、标准的实质性落地，建设体系的数据保护能力并向行业开放，避免重复开发造成的资源浪费。以此，实现数据的共享、流通，充分释放价值，同时确保涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等高度敏感性数据的安全。

此外，张近东进一步从全社会参与的角度提出建议。他建议建立公共数据社会化共享的通识教育，让学生从进入校园开始，就建立对大数据基础、管理、应用和保护的理解和认识，培养超前意识，进一步构建大数据知识系统的价值目标，实现更多高阶人才的广泛培养。

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