这个新的招聘工具能成为一个更大、更聪明的LinkedIn吗？

LinkedIn是招聘人员必不可少的工具，在这个网络中，个人的职业资格得到了强调，而且很容易搜索。但据专注于专业信息的大数据和分析公司Identified的联合创始人阿德耶米•阿贾（Adeyemi Ajao）称，存在两个突出问题：首先，并非所有人都在LinkedIn上，其次，搜索选项还不够具体。Ajao说，LinkedIn上的求职者搜索会造成一个松散的网络，通常会返回一个不合适或不合适的列表。

阿胶认为，这两个问题都得到了解决。今天，这家公司宣布，它已经建立了最大的求职者数据库，拥有10亿份职业简介和一个应用大数据和预测分析的算法，将招聘人员与相关的合格候选人进行匹配。

LinkedIn，目前最大的专业网络，只有2.25亿会员，比里德·霍夫曼的公司大五倍。那么创业公司是如何达到10亿美元的呢？与LinkedIn相反，Identified不受用户群的限制，用户需要注册才能创建帐户和个人资料。相反，Identified从几乎所有的社交媒体网站（Facebook、Twitter、GitHub和LinkedIn等）获取公共数据，并将其组织成一个可搜索的界面。

目前，Identified严格关注专业信息，比如你就读的大学、专业、平均绩点、你工作的公司、你的职称和所在地。

隐私问题？Ajao强调网站不会收集不公开的数据。

“这和你在谷歌上找到的公共信息是一样的，我们只是把它组织得更好，”他说。

不过，在Facebook或Twitter等网站上浏览某人的社交资料（即使是公开的），可能会让人觉得有攻击性，甚至令人毛骨悚然。

虽然阿胶没有直接提到这一点，但他坚称，招聘的目的是让招聘人员和应聘者都感到舒服，这就是为什么招聘人员只能看到一个人的专业背景，而不能看到他的名字。如果招聘人员对某人感兴趣，Identified会通过公开的电子邮件地址或社交网络（如Twitter的直接消息功能）向潜在候选人发送消息。

同样，这也引发了关于隐私的问题：在Facebook或Twitter上收到匿名消息可能会让人产生误解。不过，阿娇坚持认为，这种中间人的做法是有帮助的。“这是约会服务多年来一直在做的事情，”他说。“人们都想找到对方，但他们只想找到合适的人，他们想以一种舒适的方式去做。”

显然，投资者并不太关心隐私问题。成立于2010年的Identified从风投、华帝资本和创新努力等机构筹集了2250万美元的风险资本。Ajao和联合创始人Brendan Wallace强调，尽管LinkedIn和Facebook拥有相当复杂的搜索工具，但“没有人专注于使用数据来识别一个人的实际行为”，Ajao说，这家初创公司得以获得这笔资金。

例如，如果一家医院的招聘人员正在寻找一名护士，那么寻找一名护士可能会成为一件令人头痛的事，因为目前大约有560个护士标签——从护士长到职业健康护士执业医师——而且没有一种算法能够快速准确地识别一名护士。

我们打算利用这个弱点。

“在过去的一年半里，我们一直致力于解决这个问题，在一个规模，全面，为每个职业，”阿娇说。“我们终于破解了。”

一个重要的步骤是聘请前Facebook数据团队负责人、Netflix前雇员穆罕默德•萨巴赫（Mohammad Sabah），他帮助开发了该公司的推荐算法。沙巴一直在帮助建立一个系统，以确定符合招聘人员的具体资格相关候选人的关键。

告诉招聘人员want.Ajao 研究发现，与招聘人员本身相比，被识别的人往往更能准确地确定公司正在寻找的候选人类型。“很多时候，他们更多地点击我们发送的建议，因为我们基于不同的标准。”一家医院只对在大学工作的候选人表现出兴趣。“他们不知道，”阿娇说。“当我们和招聘负责人交谈时，他说‘不，不，这不是我们的标准。’”当被确定为主要推荐候选人谁在大学医院工作的经验，然而，招聘率飙升。

Ajao说，在Netflix，沙巴了解到，我们所想的和我们实际做的之间的差距可能很大。“你会说，‘我真的很喜欢浪漫喜剧，还有马修·麦康纳。’”但我们要看的是你一路看的电影，还有你10分钟后就不看的电影。你可能会说你喜欢浪漫喜剧，但你真正喜欢的是有女主角的动作片。

由于有了大数据，阿娇相信Identified很快就能为招聘人员和求职者提供类似的算法。你可能认为你想要一个职位，但实际上，你所有的信号都表明你想要一个完全不同类型的工作，你会意识到这种差异。

下一个第一步为缩小这一人才缺口而确定的战略已经不仅仅是分析专业数据。阿胶预测，在未来几个月内，公司也将开始考虑个性特征。关于候选人的看似随机的信息——他或她对电影、食物和运动队的品味——可能会有所启示。例如，阿胶发现所有最好的工程师都把他们最喜欢的书称为《恩德斯游戏》。

但知道候选人最喜欢的披萨配料是意大利香肠真的有助于确定他或她是否适合记者的职位吗？这种对个人信息的涉足也引发了复杂的隐私问题——列出智商和性格类型的个人信息似乎比只列出直接的专业数据的个人信息更具攻击性。

尽管如此，阿胶坚信，大多数人都会欢迎一种针对性强、相关性强的招聘方式。这一策略已成功应用于广告——比如谷歌和Facebook——但不适用于招聘。如果一切顺利，将永久破坏当前的模式。否则，当人们在电子邮件中说他们对意大利香肠的喜爱使他们非常适合从事分析工作时，公司可能会猛然醒悟。

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