我很幸运: 从营销Shazam到成为在欧洲推出iTunes和Google play的团队的一员，我与世界上最有影响力的brandson合作了一些最近历史上最令人兴奋的创新。
结果经常有人问我: 你认为下一次技术革命是什么？虽然我确信还会有很多，但有一个特别突出的是: 预测技术。事实是，技术已经发展到我们想要的地步，甚至是为了阅读我们的思想-在我们甚至不知道需要它之前就预见到我们需要什么。
即将推出的新的预测性应用程序就是为了做到这一点而设计的。
预测性应用程序的成功至关重要的是它们具有上下文感知能力，将技术与上下文智能融合在一起，以领先于我们需要更好地工作，生活和娱乐的能力。为了使这些应用程序真正有用，他们的创建者需要采用成熟的，尖端的后端并提供appvia简单的前端设计。做对了，这些应用程序将使我们回到时间，否则将花费在搜索和检索数据，文档，服务和信息上。哦，我们每年可以用额外的一个小时或一天或一周做什么!
这里有五种方法，我相信我们会看到预测技术改变我们的生活变得更好。
在与附近的朋友见面之前，我在哪里可以找到一瓶好酒？去餐馆的路上交通怎么样？在我的活动结束后，有一辆优步在等我，这样我就不用试着叫出租车了，这不是很好吗？一旦一个应用知道你在哪里，甚至你要去哪里，它应该能够从附近的地方预测一系列相关的活动。
这样，您就可以购买所需的产品，或者在您提出要求之前找到替代路线以避免交通或设置您想要等待的汽车。Google Now和Snips等应用程序已经开始实现这一目标。
谁不爱存钱？想象一个监控灯泡的应用程序 -- 灯泡停止工作。如果该应用程序预期灯泡会烧坏，它可以立即查看可用的更换选项，搜索最佳值并进行订购-及时更换有故障的灯泡，而不会停机。或者，考虑像Nest或Hive这样的应用程序，它可以了解您的能源需求并适应您的生活方式，自动调整您的家庭能源使用情况-因此，您的每月账单。
现在，接受这个想法，并在更大的范围内想象它。目前正在建设中的企业房地产已经开始整合这种 “智能” 技术，并在更高的水平上预测成本节约。很快，消费者也将拥有这些工具。
说到数据，我们快要淹死了。信息每天都在成倍增长，无论是电子邮件、文本、任务、日历邀请、社交媒体还是多媒体。新工具增加了功能和生产力，但也增加了更多数据 -- 从Hipchat到Slack，到dropbox等等。有了这些数字噪音，令人惊讶的是，任何人都有时间思考。
根据麦肯锡全球研究所 (McKinsey Global Institute) 的数据，普通工人每周的工作时间有28% 仅用于管理电子邮件和相关软件。这是预测性应用程序可能产生重大影响的地方-将所有数据放入上下文中，然后对其进行过滤和优先级排序，并仅根据您的喜好在何时何地进行交付。
像这样的上下文过滤器是创建巧妙精简的Apple Watch界面的关键驱动力。其他公司也将其变为现实。其中包括Google收件箱，它增加了上下文来对您的电子邮件进行排序和优先级排序; 以及我自己的当前项目Gluru，该项目充当预测性文件资源管理器，可跨多个来源搜索和检索相关数据-预测和了解您每天的需求。
音乐发现一直是个人的事情。新音乐的推荐通常来自朋友、家人、个人体验mediaand more的组合。最近，Spotify和iTunes等服务试图预测你喜欢什么，根据历史、兴趣和类似艺术家/音乐的组合推荐音乐播放列表。
唯一的问题是，一个人的音乐品味不断变化。现在，想象一下早上醒来，根据你的音乐偏好，也根据你的心情或天气，设置你理想的播放列表。这是这些服务的发展方向。
不幸的是，照顾好自己并不总是我们的首要任务。好像我们脑海中那种挥之不去的声音还不够，可以预测-并采取行动-我们的医疗保健需求的技术很可能是答案。考虑一下: 你正沿着这条路走，收到一条通知，提醒你身体有什么不对劲。警报不仅会告诉您可能发生的事情和要做的事情，还会告诉您在需要采取进一步措施的情况下去哪里处理该问题。
像Fitbit和Nike Fuel Band这样的智能可穿戴设备开始推动这一趋势，通过内置传感器和警报来监控活动和运动表现。这可能是一个真正的救命稻草 -- 无论是领先于潜在的疾病，还是帮助做一些简单的事情，比如在肌肉发生之前检测肌肉被拉伤的可能性。
预测上下文不仅仅是一个概念。我们已经开始看到这些应用程序中的第一个投放市场，它们变得更加复杂和流行只是时间问题。这种技术基础的潜在应用是无限的。我敢肯定，有更多的预测环境将塑造我们前进的生活。你的预测是什么？
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