尽管全国范围内的风险投资达到多年低点，但部署在人工智能初创公司的风险投资却达到了历史新高。
去年，风投公司与人工智能公司达成了658笔交易，几乎是四年前在虚线上签署的交易的五倍。迄今为止，该市场包含2,045家AI初创公司和17,000多个市场追随者，每天都有更多的人加入。
AI的快速崛起席卷了初创企业和企业，包括美国汽车制造商福特 (Ford)，该公司最近以10亿美元的价格收购了AI初创公司Argo。此次收购巩固了专家对福特进军自动驾驶技术的怀疑。其他初创公司 -- 事实上，如此之多，以至于企业家需要一个 “最好的” 指南 -- 正在将大量赌注押在bot平台上。
因此，虽然我们刚刚瞥见了这个创新冰山的一角，但很明显，人工智能不再是未来的模糊技术。据媒体研究公司Weber Shandwick称，有8% 的营销主管报告称，他们在运营中使用了人工智能。对于一项2016年才成为主流且四年前几乎不存在的技术，这是一个了不起的采用率。无论您选择哪种平台，如何才能加入具有前瞻性的企业家并通过AI建立业务？到目前为止，有四种方法脱颖而出:
政治家不会梦想向她的城市选民发表小镇树桩演讲。为什么？因为你必须了解你的观众。企业家也是如此。在广播消息之前，您需要知道要联系谁。
Node是一家基于帐户的智能初创公司，它使用自然语言处理 (一个花哨的术语，用于教计算机了解我们人类的说话和书写方式) 来开发客户资料。Node正在处理大量数据，以连接营销人员和他们试图接触的公司之间的点。
一旦您有了充足的客户数据 -- Node使用数据爬虫从社交媒体、新闻网站等抓取信息 -- 将机器学习和自然语言处理模型配对，从非结构化数据中提取情感。然后，就像参议员将选民划分为人口统计组一样，Node使用聚类分析将客户的客户分类为类似的队列。
如果天堂禁止，您忘记在上周的家庭聚会上标记邻居，那么毫无疑问，Facebook会提醒您您的错误。Facebook如何知道您留下的哪些朋友没有标签？它完全采用了一种称为卷积神经网络的AI技术。
卷积神经网络松散地模拟了大脑的视觉皮层与眼睛的相互作用，它通过将图像分成很小的一部分来工作，然后再通过多层过滤器运行这些斑点。然后，它 “看到” 每个斑点与图像的其他部分重叠的位置，并通过自动迭代，将完整的图像组合在一起。
有许多不同的方法可以应用此技术，但是零售企业可以从图像分类开始。尝试使用卷积神经网络来分解在线发布的产品照片。该模型可以识别经常使用您的产品的客户群，他们在哪里使用它，以及他们是否通常将其他产品与您的产品配对。从本质上讲，这种自动图像分析可以向您展示您的产品如何适应客户的生活，从而使您可以量身定制适合自己的营销材料。
在社交媒体上取得成功需要认真倾听和迅速采取行动。当一项社会运动不起作用时，最好迅速摆脱困境。另一方面，当一个人与顾客产生共鸣时，加倍支付费用。
但是要做到这一点，您需要实时了解客户对您的内容的反应。幸运的是，AI可以一次承担成千上万客户的情感温度。我建议的视频测试和分析初创公司Dumbstruck已将自然语言处理添加到其情感分析堆栈中。这使它可以提供有关观众对媒体反应的瞬间见解。Dumbstruck的模型在分析每种反应后都会变得更加强大，从而产生了一个程序，该程序比某些人更能感知人类的情感。
根据消费者的说法，客户服务是 -- 或者应该是 -- 从不睡觉的部门。50.6% 准确地说，超过一半的人认为企业应该可以24/7回答他们的每一个问题。当被问及是否应该通过消息传递应用程序提供企业时，“是” 的票数跃升至近三分之二。
幸运的是，机器人不会睡觉，吃饭或偏离脚本。一个完善的机器人可以提供经济高效的持续客户服务。当然，为您的机器人提供服务需要前端数据 (理想情况下是数十万个示例对话)，但是您可以从人与聊天机器人的混合体开始。通过这种方法，机器人可以回答普通的问题，而人类可以接管更复杂的问题。然后，随着数据的建立和模型的成熟，您可以逐步实现完全自动化。
例如，塔可钟 (Taco Bell) 知道塔可 (taco) 的渴望在晚上一直存在。它的TacoBot通过Slack聊天接收客户订单。受欢迎的音乐会门票提供商Ticketmaster还提供了一个自动聊天小部件，可通知用户有关新事件的信息并提供订单详细信息。
人工智能不仅仅是Netflix节目和科幻平装本的东西。今天，它和它所服务的客户、它所通知的营销人员以及它所扩展的公司一样真实。智能可能是人为的，但结果绝对不是。
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